Ingeniero Machine Learning

Consultoría Muhami es una empresa que se encarga de proporcionar asesoramiento estratégico y soluciones tecnológicas personalizadas, ofreciendo un alto nivel de experiencia y calidad en el servicio generando un impacto positivo en los resultados de nuestros clientes.

¿Qué buscamos?

INGENIERO MACHINE LEARNING

¿Qué harás?

1. Diseño y desarrollo de modelos de IA
  •  Participar en la definición de requerimientos y objetivos de los
proyectos de IA.
  •  Implementar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) o
aprendizaje profundo (Deep Learning) para tareas como análisis de datos,
clasificación, predicción o recomendación.
  •  Colaborar con el equipo de desarrollo para integrar los modelos en la
plataforma o producto.
  2.  Gestión de datos
  •  Manejo y preparación de conjuntos de datos (ETL, limpieza, validación,
transformación).
  •  Colaborar con equipos de ingeniería de datos para la recolección y
almacenamiento de datos.
  •  Realizar análisis exploratorio para obtener insights y plantear
oportunidades de mejora.
  3.  Implementación en AWS
  •  Desplegar modelos y soluciones de IA/ML utilizando servicios de AWS
(como Amazon S3, Amazon EC2, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker) 
  • Configurar entornos en la nube que garanticen seguridad, escalabilidad
y rendimiento.
  •  Participar en la automatización y optimización de procesos de
entrenamiento y despliegue (CI/CD) en AWS.
  4.  Monitoreo y optimización de modelos
  •  Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas apropiadas.
  •  Optimizar hiperparámetros y refinar la arquitectura de los modelos para
mejorar la eficacia.

  •  Colaborar en la implementación de MLOps para mantener un ciclo de
vida de los modelos eficiente y escalable.
  5.  Colaboración y comunicación
  •  Trabajar de cerca con equipos de desarrollo, producto y negocio para
alinear la estrategia de IA con los objetivos generales del proyecto.
  •  Documentar procedimientos y resultados para asegurar la transferencia
de conocimiento dentro de la organización.
 
Requisitos
  1.  Formación y experiencia
  •  Grado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación,
Matemáticas, Estadística o áreas afines.
  •  Experiencia de 1-2 años en proyectos de análisis de datos o machine
learning.
  2.  Conocimientos técnicos de IA/ML
  •  Experiencia práctica con frameworks de machine learning (scikit-learn)
y deep learning (TensorFlow, PyTorch o similares).
  •  Conocimientos de limpieza de datos, feature engineering, entrenamiento y validación de modelos.
  •  Conocimientos de agentes, RAG.
  3.  Habilidades en AWS 
  •  Experiencia en implementación de modelos usando servicios como
Amazon S3 (almacenamiento de datos), Amazon EC2 (instancias de cómputo) y preferiblemente, Amazon Bedrock.
  •  Manejo de servicios básicos de AWS para la gestión de redes, seguridad (IAM) y orquestación de recursos.
  •  Conocimientos de contenedores (Docker) y CI/CD en entornos AWS.
  4.  Lenguajes de programación y herramientas
  • Dominio de Python para análisis de datos y modelado.

  •  Control de versiones con Git y experiencia en entornos colaborativos

(GitHub, GitLab, etc.).
  •  Conocimientos básicos de bases de datos relacionales y/o NoSQL.
  5.  Competencias blandas
  •  Capacidad para resolver problemas y actitud proactiva.
  •  Buena comunicación oral y escrita para trabajar con equipos
multidisciplinarios.
  •  Adaptabilidad a cambios en los requerimientos y a nuevos desafíos
tecnológicos.
 
PLUS
  •  Nociones de infraestructura como código (AWS CloudFormation,
Terraform).
  •  Participación previa en proyectos de MLOps (monitorización de
modelos, pipelines automatizados).