Empleo de Ingeniero de Datos Azure en Monterrey,NL-109971-MX

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Publicado hace 15 días.

Ingeniero de Datos Azure en Capital Empresarial Horizonte

$ 70,000 a 80,000 MXN (Bruto)

Nuevo León - Híbrido

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Intermedio

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:


Azure Data Engineer


Para laborar a elegir en CDMX o GDL o QRO o MTY

Esquema Híbrido: 3 días en casa, 2 presenciales


Perfil

  • Escolaridad:   Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
  • Experiencia:   Mínima de 4 años.
  • Inglés:   intermedio conversacional   INDISPENSABLE


Requisitos:

  • Conocimientos en Azure:   Experiencia sólida en Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Explorer (ADE), Azure Synapse, y Azure Databricks.
  • Habilidades Técnicas:   Dominio de SQL, Python y PySpark/Spark.
  • Orientación a Resultados:   Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, enfocándose en la entrega de soluciones efectivas.
  • Mentalidad Ágil:   Experiencia en metodologías ágiles y capacidad para adaptarse a un entorno dinámico.


Responsabilidades:

  • Modernización de Soluciones:   Entregar la modernización de soluciones de datos empresariales utilizando tecnologías de datos en la nube de Azure.
  • Diseño y Construcción:   Crear y construir tuberías y flujos de datos modernos utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks.
  • Entendimiento de Datos:   Profundizar en la comprensión de los datos y construir productos de datos mediante el análisis de requerimientos y la consolidación de datos de diversas fuentes.
  • Mantenimiento de Data Warehouses:   Desarrollar y mantener esquemas, arquitecturas y bases de datos (relacionales y no relacionales) para acceso a datos y analítica avanzada.
  • Visualización de Datos:   Exponer datos a usuarios finales utilizando Power BI, Azure API Apps o cualquier otra plataforma de visualización moderna.
  • Innovación Arquitectónica:   Identificar oportunidades para nuevas iniciativas arquitectónicas y hacer recomendaciones para aumentar la escalabilidad y robustez de plataformas y soluciones.
  • Colaboración Ágil:   Participar en sprints y ceremonias ágiles, apoyando la iteración y desarrollo rápidos.
  • Desarrollo y Pruebas:   Desarrollar, mantener y probar tuberías de datos y marcos de aplicación para la generación de datos.


Ofrecemos:

  • Horario de Oficina
  • Esquema 100% nomina