ETL Data Analytics en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Para laborar en Guadalajara

Esquema Hibrido

Inglés conversacional requerido

Requisitos

• Experiencia de 3+ años en desarrollo ETL, integración de datos, Data Engineering o Data Analytics.
• Experiencia sólida en desarrollo de procesos ETL/ELT .
• Dominio de SQL y experiencia con consultas complejas.
• Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
• Conocimiento de arquitectura de datos y conceptos de Data Warehouse .
• Experiencia trabajando con procesos batch y/o procesamiento de datos.
• Experiencia en análisis y resolución de problemas en ambientes productivos.
• Experiencia con herramientas de control de versiones como Git .
• Conocimientos de metodologías Agile/Scrum.
• Capacidad para analizar requerimientos y convertirlos en soluciones técnicas.

• ETL: Informatica PowerCenter, Informatica Cloud, Talend, SSIS, IBM DataStage, Pentaho u otras herramientas equivalentes.
• Bases de datos: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, DB2.
• Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
• Data Warehouse: Snowflake, Redshift, Azure Synapse, BigQuery.
• Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive.
• Data Platforms: Databricks, Data Lake, Data Lakehouse.
• Lenguajes: SQL, Python, PySpark y/o Shell Scripting.
• Orquestación: Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue u otras herramientas equivalentes.
• BI & Analytics: Power BI, Tableau o herramientas similares.
• APIs: REST/SOAP y consumo de servicios para integración de información.
• DevOps: CI/CD, Jenkins, Azure DevOps o GitHub Actions.
• Conocimientos de Data Governance, Data Quality y Metadata Management .

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración de datos.
• Extraer información de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos y APIs.
• Transformar y depurar datos de acuerdo con las necesidades del negocio.
• Diseñar procesos para carga de información hacia Data Warehouse, Data Lake o plataformas analíticas .
• Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL .
• Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
• Identificar y resolver problemas relacionados con procesos de integración y transformación.
• Optimizar procesos ETL para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
• Monitorear ejecuciones y atender errores en procesos productivos.
• Documentar flujos de datos, transformaciones y reglas de negocio.
• Colaborar con Data Analysts, Data Engineers, desarrolladores y áreas de negocio.
• Participar en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos.
• Apoyar en la creación y mantenimiento de datasets para análisis y reporting.
• Implementar controles de calidad y validaciones sobre los datos.
• Automatizar procesos recurrentes relacionados con integración y procesamiento de información.

Ofrecemos

• Sueldo de acuerdo a experiencia
• Esquema 100% nomina
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)