Gerente Business Intelligence y Analytics en Miguel Hidalgo, Ciudad de México para Corporativo Coppel - Hireline México
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Gerente Business Intelligence y Analytics en Corporativo Coppel

Sueldo oculto

Ciudad de México

Empleado de tiempo completo

Nivel de Inglés: Nivel Intermedio

Función : Generar y distribuir activos analíticos de información relacionada a Cadena de Suministro y CEDIS mediante equipos y herramientas de business intelligence y analytics con el objetivo de cubrir las necesidades de datos actuales y futuras a todas las unidades de negocio.

Escolaridad:

Licenciatura en Informática
Licenciatura en Sistemas Computacionales
Licenciatura en Ciencias Computacionales
Licenciatura en Economía
Ingeniería de Sistemas
Licenciaturas afines a el manejo de datos

Idiomas:  Inglés Intermedio

Experiencia:  3 años en puestos relacionados en Ciencia de Datos - Analítica, Finanzas y/o Sistemas.

Conocimientos:

  • Alfabetización de datos : en la capacidad de comprender, crear y comunicar datos e información.
  • Lenguaje de base de datos:  para la explotación de base de datos relacionales como  SQL, PostgreSQL, Oracle .
  • Visualización:  para comunicar de manera efectiva la información, aprovechando las plataformas de visualización de datos como T ableau, Qlik o similares .
  • Estadística:  para atender necesidades de equipo de ciencia de datos.
  • Administración de proyectos : en metodologías de administración de proyectos basadas en el marco del PMI.
  • Proyectos de tecnología:  enfoques de  desarrollo ágil .
  • Finanzas Corporativas: para el análisis de estados financieros e indicadores financieros.
  • Conocimiento del negocio: para asegurar el aprovechamiento de los activos analíticos en las áreas usuarias.

Responsabilidades :

  • Asegurar la construcción y actualización de activos analíticos de información relacionada a través de sus equipos de trabajo, para impulsar la toma de decisiones basadas en datos.
  • Aplicar las fases del Ciclo de Desarrollo Analítico en todo los proyectos a construir, para asegurar que las hipótesis sean despejadas al implementar los activos analíticos en cada una de las unidades de negocio.
  • Asegurar el acceso oportuno a la información a través de plataformas tecnológicas, para impulsar la agilidad en la toma de decisiones.
  • Asegurar la calidad de los activos analíticos a través de sus equipos de trabajo, para que puedan brindar confianza en la toma de decisiones de las áreas de negocio.
  • Entender, negociar y desarrollar los requerimientos de información a través de sus equipos de trabajo, para asegurar cubrir las necesidades de las unidades de negocio.
  • Ofrecer usos y vistas de la información a través de propuestas de nuevos activos analíticos, para asegurar un servicio proactivo a los consumidores de información.
  • Asegurar la automatización de los activos analíticos a través de plataformas tecnológicas, para garantizar su generación y actualización de manera eficiente.
  • Controlar las plataformas analíticas a través de tecnologías de datos para que los usuarios accedan, consuman y analicen los datos.
  • Establecer un plan de actualización sobre nuevas tendencias y tecnologías que permitan mejorar la democratización de información en la empresa.