Consultor MLOps en Axity

Objetivo del rol:
Buscamos un Consultor MLOps para rediseñar y optimizar pipelines de datos y Machine Learning, aprovechando al máximo la infraestructura en AWS y asegurando la eficiencia, escalabilidad y confiabilidad de los procesos de datos y modelos.

Responsabilidades principales:

• Rediseñar y optimizar pipelines de datos y ML en AWS.

• Implementar y mantener prácticas de MLOps: CI/CD para modelos, versionamiento de datasets y modelos, monitoreo de rendimiento y drift.

• Configurar e integrar servicios de almacenamiento y orquestación en AWS (S3, Glue, Lambda, ECS/EKS, Step Functions).

• Asegurar observabilidad y monitoreo de pipelines y modelos productivos con herramientas como CloudWatch, Datadog u otras similares.

• Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y Cloud Infrastructure para garantizar migraciones fluidas y sin interrupciones.

• Documentar procesos, mejores prácticas y guías de migración para facilitar la adopción interna.

Requisitos:

• Experiencia comprobada en MLOps (mínimo 4 años).

• Experiencia en feature stores y model registries.

• Experiencia sólida en Databricks (Azure y/o AWS).

• Conocimientos avanzados en servicios AWS: S3, Glue, SageMaker, EMR, Lambda, EKS/ECS, IAM.

• Experiencia en migraciones de datos y ML pipelines entre nubes (deseable Azure → AWS).

• Dominio de Python, Spark, PySpark y SQL.

• Experiencia en infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation.

• Manejo de CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o similares.

• Experiencia en monitorización y logging (CloudWatch, Prometheus, ELK, Datadog).

• Conocimientos en seguridad en la nube y compliance.

Deseables:

• Certificaciones AWS (Solutions Architect, Machine Learning, Data Analytics).

• Experiencia en model serving (SageMaker endpoints, MLflow, KFServing).

• Participación en proyectos de migración cloud a gran escala.

• Experiencia en DataOps y migración de pipelines/workflows de Azure Databricks a AWS.

Habilidades blandas:

• Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con múltiples stakeholders.

• Orientación a resultados y mentalidad de mejora continua.

• Capacidad para documentar y transferir conocimiento.