Sr Data Analyst SAS Senior en Adecco

Validaciones y Conciliaciones SAS On-Premise vs Cloud Actividades Validar la conectividad y accesibilidad de los procesos y datasets en SAS on-premise y en la nube. Diseñar y ejecutar conciliaciones de resultados (conteos, sumatorias, cálculos) entre los entornos, garantizando que las salidas del sistema en la nube sean equivalentes a las actuales en on-premise. Crear y automatizar macros de validación que permitan comparar outputs masivos entre ambos entornos (especialmente útil dada la magnitud en terabytes). Documentar hallazgos de diferencias en rendimiento, integridad o resultados, levantando alertas a los Data Engineers para corrección. Monitorear la ejecución de procesos SAS migrados en cada dominio, asegurando consistencia en la calidad del dato y performance. Conocimientos Dominio de SAS Base y SAS Macros, incluyendo habilidades para diseñar programas de validación repetibles y automatizados. Conocimientos en validación de grandes volúmenes de datos (terabytes), aplicando técnicas de muestreo yo ejecución incremental cuando sea necesario. Conocimiento de data quality aplicado a ambientes migrados: unicidad, completitud, consistencia, precisión. Familiaridad con entornos híbridos (on-premise y cloud) y los retos de latencia, conectividad y seguridad. Experiencia Experiencia comprobada en migraciones de SAS (on-premise → cloud) en contextos corporativos de gran escala. Antecedentes en la construcción de macros de validación para automatizar comparaciones de resultados entre ambientes. Experiencia trabajando con datasets masivos (terabytes), tanto en su validación como en performance tuning. Habilidad para colaborar con equipos de Data Engineering y de Infraestructura, actuando como puente entre los resultados de negocio y la validación técnica. Participación en proyectos de control de calidad de datos en sectores financieros, aseguradores o banca, donde la exactitud en los cálculos es crítica.