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Senior MLOps Engineer – AI/ML & GenAI en Capital Empresarial Horizonte
$ 70,000 a 80,000 MXN (Bruto)
Ciudad de México - Híbrido
Empleado de tiempo completo
Inglés : Nivel Avanzado
Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Senior MLOps Engineer – AI/ML & GenAI
Ingles conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido en CDMX o Guadalajara
- +8 años de experiencia en AI/ML o Ingeniería de Machine Learning.
- Al menos 3 años de experiencia en MLOps o despliegue de modelos en producción.
- Dominio de Python.
- Experiencia con PyTorch y TensorFlow.
- Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y Kubeflow.
- Conocimiento de TFX y pipelines de ML.
- Experiencia en APIs para modelos (Flask, TorchServe o similares).
- Conocimiento de prácticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamiento, monitoreo.
- Experiencia con RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Conocimiento en LLMs y sistemas de agentes (Agentic AI).
- Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
- Integración de herramientas de IA (Gemini, MCP tools u otros sistemas de agentes).
- Experiencia en optimización de GPU (TensorRT, profiling, tuning).
- Conocimiento en programación de GPU.
- Experiencia con bases de datos como BigQuery, Oracle, Cassandra, Postgres o DB2.
- Conocimientos en Java.
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning, MLOps y AI Generativa en entornos productivos.
- Construir y optimizar pipelines de ML utilizando herramientas como Vertex AI, Kubeflow y TFX.
- Implementar modelos de ML y LLMs, incluyendo arquitecturas de RAG, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.
- Desarrollar APIs y servicios para modelos utilizando frameworks como Flask, TorchServe o similares.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, DevOps, Ingeniería) para integrar soluciones de IA.
- Gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
- Identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ML.
Ofrecemos:
- Horario de Oficina
- Esquema 100% nomina
- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)