Empleo de Senior MLOps Engineer – AI/ML & GenAI en Benito Juárez,CDMX-114059-MX

Publicado hoy.

Senior MLOps Engineer – AI/ML & GenAI en Capital Empresarial Horizonte

$ 70,000 a 80,000 MXN (Bruto)

Ciudad de México - Híbrido

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Avanzado

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Senior MLOps Engineer – AI/ML & GenAI

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX o Guadalajara


Requisitos Técnicos


  • +8 años de experiencia en AI/ML o Ingeniería de Machine Learning.
  • Al menos 3 años de experiencia en MLOps o despliegue de modelos en producción.
  • Dominio de Python.
  • Experiencia con PyTorch y TensorFlow.
  • Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y Kubeflow.
  • Conocimiento de TFX y pipelines de ML.
  • Experiencia en APIs para modelos (Flask, TorchServe o similares).
  • Conocimiento de prácticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamiento, monitoreo.
IA Generativa y Arquitecturas Modernas
  • Experiencia con RAG (Retrieval Augmented Generation).
  • Conocimiento en LLMs y sistemas de agentes (Agentic AI).
  • Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
  • Integración de herramientas de IA (Gemini, MCP tools u otros sistemas de agentes).
Deseable
  • Experiencia en optimización de GPU (TensorRT, profiling, tuning).
  • Conocimiento en programación de GPU.
  • Experiencia con bases de datos como BigQuery, Oracle, Cassandra, Postgres o DB2.
  • Conocimientos en Java.


Responsabilidades Principales
  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning, MLOps y AI Generativa en entornos productivos.
  • Construir y optimizar pipelines de ML utilizando herramientas como Vertex AI, Kubeflow y TFX.
  • Implementar modelos de ML y LLMs, incluyendo arquitecturas de RAG, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.
  • Desarrollar APIs y servicios para modelos utilizando frameworks como Flask, TorchServe o similares.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, DevOps, Ingeniería) para integrar soluciones de IA.
  • Gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
  • Identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ML.


Ofrecemos:

  • Horario de Oficina
  • Esquema 100% nomina
  • Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
  • Prestaciones de Ley
  • Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)