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SAP - Data Migration Senior - Remoto en Capital Empresarial Horizonte
$ 60,000 a 70,000 MXN (Bruto)
Remoto: México
Empleado de tiempo completo
Inglés : Nivel Avanzado
Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
SAP – Data Migration
Ingles conversacional obligatorio
100% remoto
Como Staff Software Engineer (SAP) en el área de Migración de Datos , se espera que este desarrollador participe activamente en las actividades de migración de datos del proyecto, apoyando la conversión exitosa de datos desde ECC a S/4HANA ( implementación Greenfield ). Este rol requiere un sólido entendimiento del modelo de datos de S/4HANA (Maestro y Transaccional). El desarrollador trabajará en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para garantizar la integridad de los datos y permitir una transición fluida de los sistemas ECC a la plataforma S/4HANA.
Requisitos :
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Mínimo 8 años de experiencia relevante en ABAP , con al menos 4 años de experiencia práctica en migración de datos .
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Dominio de los modelos y estructuras de datos de SAP S/4HANA .
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Sólido conocimiento de procesos ETL y mejores prácticas de migración de datos.
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Conocimiento de SQL y herramientas de data profiling .
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Capacidad para desarrollar consultas y programas de extracción de datos usando SQL, ABAP, BODS, RFC desde ECC.
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Experiencia comprobada con herramientas de migración de datos SAP (SAP Data Services, SAP Migration Cockpit, LTMOM, LSMW).
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Conocimiento de técnicas de depuración de datos ( Data Cleansing , Cleansing Burndown).
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Conocimiento de técnicas de carga de datos (BAPIs, BDCs, IDocs, ALEs, APIs, programas de actualización directa, eCATTs o grabaciones externas como Winshuttle ) y su uso en conjunto con herramientas de migración o mediante programas ABAP personalizados.
Calificaciones Deseables:
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Experiencia con SAP MDG (Master Data Governance) .
Responsabilidades:
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Evaluar y analizar las estructuras de datos existentes en los sistemas ECC.
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Realizar data profiling para identificar inconsistencias, redundancias y problemas de calidad de datos.