Empleo de Ingeniero(a) de Soporte y Datos · PostgreSQL + low-code + AWS | Sistemas en producción (RH y nómina, PropTech) | Híbrido CDMX (Tlalpan) en Tlalpan,CDMX-114795-MX

Publicado hoy.

Ingeniero(a) de Soporte y Datos · PostgreSQL + low-code + AWS |

$ 30,000 a 35,000 MXN (Bruto)

Ciudad de México - Híbrido

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Intermedio

Sobre nosotros


ALPRO es una empresa de tecnología con dos frentes. Construimos la plataforma de gestión y administración de condominios de lujo para el mercado de Estados Unidos, con un cliente enterprise de real estate y lanzamiento a producción a principios de 2027. Y, a través de la consultora del grupo, construimos e implementamos sistemas a la medida para clientes en México: el más grande es el sistema que hoy corre los recursos humanos, el control de asistencia y la nómina de una empresa de seguridad privada de alcance nacional, con más de 6,800 colaboradores y más de 80 servicios en operación.

Somos un equipo pequeño y senior. Aquí tu trabajo se nota desde la primera semana y llega a usuarios reales.


El rol


Vas a ser el dueño o la dueña de la operación técnica de sistemas en producción. Tu primera asignación es el sistema de RH y nómina: soporte a las usuarias de nómina, diagnóstico y corrección de datos, despliegue por regiones a toda la empresa, mantenimiento de la plataforma y adopción con los equipos que capturan, parte del tiempo en la oficina del cliente, al sur de la Ciudad de México (San Pedro Mártir, Tlalpan). Después entras también a la plataforma ALPRO: soporte de segunda línea en producción, operación de la base de datos, observabilidad y las cargas de datos de implementación con el cliente en Estados Unidos.


En los dos sistemas la base de datos es PostgreSQL y en el de RH toda la lógica de negocio vive ahí (funciones, triggers, vistas), con una interfaz low-code encima. Así que aquí el SQL no es un complemento, es el trabajo.


Responsabilidades


Primera asignación: el sistema de RH y nómina


  • Dar soporte de primera y segunda línea al equipo de nómina: reproducir el caso, diagnosticarlo en la base y resolverlo o escalarlo con el diagnóstico hecho.
  • Acompañar el ciclo quincenal de nómina: generación, cuadratura y cierre, con criterio para distinguir un error de captura de un error de cálculo.
  • Proponer, probar y aplicar correcciones de datos bajo control de cambios (nada entra a producción sin revisión y autorización).
  • Llevar el despliegue del sistema de una docena de servicios a más de 80: catálogos, plazas, turnos, carga de empleados y arranque de captura con cada región.
  • Mantener la plataforma (PostgreSQL self-hosted, contenedores Docker, orquestador en VPS): logs, reinicios, backups verificados, incidentes.
  • Documentar y capacitar: manuales de captura, procedimientos, entrenamiento a supervisores conforme entran al sistema.
  • Construir en la herramienta low-code los módulos administrativos nuevos (portal de políticas y documentos, colas de revisión) y el lado de datos de los módulos de innovación (asistencia con evidencia fotográfica, alta digital de personal).


Después: la plataforma ALPRO


  • Soporte de segunda línea en producción: reproducir, diagnosticar en la base y resolver o escalar, con runbooks que tú mantienes, en coordinación con QA (primera línea) e ingeniería (tercera).
  • Operación de la base de datos: respaldos probados, migraciones, correcciones de datos con control de cambios.
  • Observabilidad: alertas, tableros y jobs programados; que el equipo se entere antes que el cliente.
  • Cargas de datos de implementación: propiedades, unidades y residentes de las siguientes olas del cliente, con validación y conciliación.
Requisitos (must)
  • 3+ años dando soporte o desarrollando sistemas administrativos en producción (RH, nómina, ERP, control de personal, SaaS B2B) con usuarios no técnicos.
  • PostgreSQL sólido: consultas complejas, PL/pgSQL, triggers, vistas, diagnóstico de datos. Es el corazón del rol.
  • Docker y Linux a nivel operación: leer logs, reiniciar servicios, verificar respaldos.
  • Experiencia con alguna herramienta low-code o de formularios sobre base de datos (Budibase, Appsmith, Retool, Power Apps o similar).
  • Inglés de lectura técnica (B1): la documentación y las historias de usuario de la plataforma están en inglés.
  • Criterio operativo: entender que una corrección afecta el pago o el servicio de personas reales y actuar en consecuencia.
  • Residir en la Ciudad de México o zona conurbada y disponibilidad híbrida: al menos 2 días por semana en la oficina del cliente en San Pedro Mártir, Tlalpan, durante los primeros meses.
  • Dedicación exclusiva: este debe ser tu único trabajo. No es compatible con otro empleo ni con freelance con compromiso de horas. Es requisito, no preferencia.
  • Disponibilidad para iniciar a finales de octubre de 2026 .
Deseable
  • AWS a nivel operación (RDS, ECS, CloudWatch) y Sentry.
  • Nómina mexicana (IMSS, LFT, vacaciones) o control de asistencia con turnos rotativos.
  • Supabase, Coolify, Traefik o GitHub Actions.
  • Empresas con personal operativo disperso (seguridad, limpieza, logística, construcción).

Nuestro stack


  • Sistema de RH y nómina: PostgreSQL 15 (Supabase self-hosted) · Budibase · Docker y Coolify sobre VPS · Git.
  • Plataforma ALPRO: React + Vite + TypeScript · Node.js + Express + TypeScript · PostgreSQL (Drizzle ORM) · BullMQ + Redis · AWS (ECS, S3) · GitHub Actions · Sentry.

Ofrecemos


  • Sueldo de competitivo según experiencia y esquema de contratación.
  • Full-time, híbrido en la Ciudad de México (oficina en Tlalpan).
  • Dos sistemas en producción: uno que paga la nómina de miles de personas y una plataforma que administra condominios en Estados Unidos. Lo que arreglas se nota la siguiente quincena.
  • Trabajo directo con el arquitecto de los sistemas, sin capas intermedias.
  • Camino de crecimiento hacia operación de plataforma (DevOps) y hacia el área de innovación.


Proceso de selección (rápido, 2 etapas)
  1. - Videollamada de 30 minutos con el líder técnico.
  2. - Entrevista técnica en vivo con un caso real de diagnóstico en SQL, sin proyecto para llevar a casa.