Ingeniero SAP Analytics Cloud (SAC) en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero SAP Analytics Cloud (SAC)

Ingles conversacional obligatorio

Para laborar en CDMX, Monterrey, Querétaro y Guadalajara (3 días de manera presencial y 2 días home office)

Esquema Hibrido

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Tecnologías de la Información o carrera afín.
• Mínimo 6 años de experiencia en Business Intelligence, Analítica o roles similares.
• Experiencia sólida en SAP Analytics Cloud (SAC) .
• Dominio en el diseño de Stories, dashboards y visualización de datos.
• Conocimiento en modelado de datos dentro de SAC (dimensiones, medidas, jerarquías y métricas calculadas).
• Experiencia en conexiones Live e Import con SAP S/4HANA, BW/BW4HANA y sistemas no SAP.
• Conocimiento de Data Actions, Allocations y procesos de planeación en SAC.
• Experiencia con SAP Datasphere, SAP BW y SAP HANA.
• Conocimiento de modelos de datos SAP (CDS Views, InfoProviders, entre otros).
• Conocimiento de principios de diseño analítico, KPIs y experiencia de usuario para dashboards.
• Experiencia en seguridad, roles, gobierno y control de acceso a la información.
• Excelentes habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas.
• Experiencia colaborando con usuarios de negocio y equipos multidisciplinarios.

• Diseñar y desarrollar dashboards, historias (Stories) e informes interactivos en SAP Analytics Cloud (SAC).
• Crear y mantener modelos de datos para procesos de análisis, planeación y reportería.
• Desarrollar aplicaciones de planeación, presupuestos, pronósticos (forecasting) y modelos basados en impulsores de negocio (driver-based planning).
• Implementar lógica de negocio mediante medidas calculadas, medidas restringidas y Data Actions.
• Integrar SAP Analytics Cloud con sistemas SAP (S/4HANA, BW/BW4HANA, Datasphere, HANA) y fuentes de datos externas.
• Optimizar el rendimiento de dashboards, consultas y modelos de datos.
• Configurar roles, permisos y controles de acceso conforme a las políticas de seguridad y gobierno de datos.
• Colaborar con usuarios de negocio para traducir requerimientos en soluciones analíticas intuitivas y de alto valor.
• Realizar pruebas, validaciones, despliegues y brindar soporte continuo a las soluciones implementadas.
• Documentar modelos, dashboards y procesos de planeación.
• Impulsar la adopción de herramientas de autoservicio analítico y una cultura basada en datos.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)