Publicado hace 6 días.
Ingeniero Machine Learning ML Ops en Capital Empresarial Horizonte
$ 90,000 a 100,000 MXN (Bruto)
Ciudad de México - Híbrido
Empleado de tiempo completo
Inglés : Nivel Intermedio
Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Ingeniero Machine Learning ML Ops
Para laborar en Ciudad de México o GDL o QRO o MTY Hibrido
Perfil
- Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
- Experiencia: Mínima de 4 años.
- Inglés: intermedio conversacional INDISPENSABLE
Requisitos Técnicos:
- Python avanzado
- Ingeniería de modelos en Pytorch, Tensorflow
- Vertex AI, Kubeflow, TFX, Flask, TorchServing
- Google Cloud Platform (GCP)
Descripción del Proyecto:
Estamos buscando un Ingeniero ML Ops con experiencia avanzada en Python y en ingeniería de modelos usando herramientas como Pytorch, Tensorflow, Vertex AI, Kubeflow, TFX y Flask. El candidato ideal será capaz de realizar entrenamientos y despliegues de modelos de machine learning, realizar inferencias en tiempo real, predicciones por lotes, y comprender las mejores prácticas de DevOps para ML.
Responsabilidades:
- Reunirse con el equipo del cliente para comprender los requisitos y oportunidades.
- Proporcionar informes de estado oportunos a la gestión y utilizar las herramientas necesarias para cumplir con los objetivos.
- Identificar áreas de mejora en los procesos y proponer soluciones.
- Mantener una comunicación adecuada dentro del equipo y con otras áreas (internas y externas).
- Desarrollar soluciones personalizadas según sea necesario.
- Desarrollar y mantener modelos de machine learning y asegurar su correcto funcionamiento en producción.
Ofrecemos
- Horario de Oficina
- Sueldo de acuerdo a experiencia (Esquema 100% nomina)
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, 12 días de vacaciones + 2 por año, PTU)
Si te encuentras interesado, manda tu CV a: contacto (arroba) horizonteempresarial.com.mx