Objetivo del Rol:

Como Ingeniero de Datos, serás el responsable de diseñar el flujo de datos, colaborando con diversos equipos para definir modelos optimizados. Liderar la definición implementación y mejora continua de modelos analíticos descriptivos, reportes y dashboards. Tu experiencia en orquestación de datos será clave para el éxito del equipo.

 

Experiencia:

·         +5 años como data engineer / full stack developer.

·         +3 años liderando equipos de desarrollo de soluciones de Business Intelligence.

·         Experiencia en definición, implementación y administración de bases de datos (on-premise y en la nube).

·         Lenguajes de programación: SQL, VBA, pySpark, Python, Visual Basic.

·         Herramientas de modelado y orquestación de datos en Azure (ETL, pipelines, DataFactory, Databricks, Synapse).

·         Experiencia demostrada en metodologías ágiles.

·         Conocimiento avanzado de programación (Azure, Synapse, SQL, Databricks, Analysis Services, VBA, Python).

·         Conocimiento intermedio en Herramientas de Reporting (Power BI, Tableau, Qlik, etc).

·         Nivel experto en modelado de datos, bases de datos y cubos.

·         Conocimiento intermedio de matemáticas, estadística y analíticos.

·         Conocimiento básico de las áreas de negocio y avanzado en Sistemas de datos.

 

Responsabilidades:

·         Establecer modelos homologados para la extracción, limpieza, transformación y almacenamiento de datos.

·         Gestionar conexiones a fuentes de datos y validar la orquestación de pipelines y ETL.

·         Supervisar la aplicación de reglas de negocio en los modelos de datos.

·         Diseñar y ejecutar la recolección de datos.

·         Colaborar en la generación de mecanismos que aseguren la disponibilidad y calidad de los datos.

·         Garantizar documentación y aplicación de buenas prácticas en ETL.

·         Validar resultados de modelos de datos con el negocio.

·         Gestionar y dar seguimiento a los KPI de eficiencia de carga de información.

·         Interactuar con proveedores para asegurar la vanguardia en herramientas de Data Engineering & Data.

 

Prestaciones:

·         Esquema de pago 100% Nomina

·         Todas las prestaciones de Ley

·         SGMM (mayores y menores), Seguro de Vida

·         Vales de despensa

·         Fondo de ahorro

·         Modalidad de trabajo hibrida.

 

Si estas interesado en esta oportunidad y cumples con los requisitos ¡POSTÚLATE!