Google Cloud Data Engineer en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Google Cloud Data Engineer | BigQuery

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey

• Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Mínimo 6 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
• Experiencia indispensable en Google BigQuery .
• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo:
  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Cloud Data Fusion
  • Cloud Composer (Airflow)
  • Dataform
• Dominio de SQL y optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en Python (deseable Java o Scala) para procesamiento de datos.
• Conocimiento sólido en Data Warehousing y arquitectura analítica.
• Experiencia implementando procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
• Experiencia trabajando directamente con clientes o usuarios de negocio.
• Excelentes habilidades de análisis, comunicación y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinarios.
• Certificaciones de Google Cloud (deseables).

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollar y optimizar datasets, tablas, vistas y consultas SQL en BigQuery para análisis y reportería.
• Implementar procesos ETL/ELT utilizando herramientas como Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y Dataform.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos.
• Diseñar modelos de datos para entornos analíticos (esquemas estrella y copo de nieve).
• Optimizar costos y desempeño en BigQuery mediante particionamiento, clustering y optimización de consultas.
• Implementar controles de acceso, seguridad y gobierno de datos utilizando IAM y mejores prácticas de GCP.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para desarrollar soluciones alineadas a los objetivos de la organización.
• Dar soporte a procesos de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC) para plataformas de datos.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)