GCP Data Engineer en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

GCP Data Engineer

Para laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY

Esquema Híbrido: 3 días en casa, 2 presenciales

Perfil

• Escolaridad: Ingeniero en Sistemas o afines
• .Inglés:      Conversacional INDISPENSABLE

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias Computacionales o carrera afín.
• Experiencia mínima de 4 a 7 años como Data Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia comprobable trabajando con Google Cloud Platform (GCP) .

Experiencia en las siguientes tecnologías y servicios de Google Cloud:

• BigQuery.
• Cloud Storage.
• Dataflow.
• Dataproc.
• Pub/Sub.
• Cloud Composer (Apache Airflow).
• Cloud Functions.
• Cloud Run.
• Cloud SQL.
• Bigtable (deseable).

Además de conocimientos en:

• SQL avanzado.
• Python y/o Java.
• Apache Spark.
• ETL/ELT.
• Modelado de datos.
• Data Warehousing.
• Procesamiento de datos por lotes (Batch) y en tiempo real (Streaming).
• Integración de datos mediante APIs.
• Git y control de versiones.
• Docker y Kubernetes (deseable).
• Terraform o infraestructura como código (deseable).

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Google Cloud Platform.
• Construir procesos ETL/ELT para integrar información proveniente de múltiples fuentes.
• Diseñar modelos de datos para plataformas analíticas y Data Warehouse.
• Implementar soluciones utilizando BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y otros servicios de GCP.
• Optimizar el rendimiento, disponibilidad y calidad de los datos.
• Garantizar la integridad, seguridad y gobierno de la información.
• Automatizar procesos de carga, transformación y monitoreo de datos.
• Colaborar con equipos de Analítica, Business Intelligence, Ciencia de Datos y Desarrollo.
• Monitorear y solucionar incidencias relacionadas con los procesos de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos técnicos y mejores prácticas.
• Participar en revisiones de código y promover estándares de desarrollo.

• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia con Looker o Looker Studio.
• Conocimientos de Data Lake y Lakehouse.
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos.
• Implementación de soluciones de Machine Learning sobre GCP.
• Experiencia con DevOps y CI/CD.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)