Especialista en automatización e IA operativa en IDEABITAT

Especialista en Automatización e IA Operativa

Objetivo del puesto

Diseñar, implementar e integrar soluciones de automatización e inteligencia artificial que permitan optimizar procesos operativos, conectar sistemas empresariales y generar eficiencia mediante el uso de herramientas No-Code/Low-Code, APIs y modelos de lenguaje (LLMs).

Descripción general del puesto

El Especialista en Automatización e IA Operativa será responsable de diseñar, implementar e integrar soluciones tecnológicas orientadas a la automatización de procesos, integración de sistemas y aprovechamiento de herramientas de inteligencia artificial, contribuyendo a la eficiencia operativa y a la transformación digital de la organización. 

Formación requerida

• Ingeniería en Sistemas
• Tecnologías de Información

• Ingeniería en Software
• Ingeniería Industrial con enfoque tecnológico o afín
• 
  

Responsabilidades principales

Automatización e Integración de Sistemas
• Diseñar automatizaciones entre CRM, ERP, Microsoft 365 y otras plataformas corporativas.
• Implementar soluciones mediante herramientas No-Code/Low-Code.
• Integrar sistemas mediante APIs REST, Webhooks y conectores.

Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial
• Diseñar e implementar flujos basados en modelos de lenguaje (LLMs).
• Desarrollar asistentes virtuales y automatizaciones soportadas por inteligencia artificial.
• Participar en proyectos de automatización documental, análisis de información y optimización operativa.

Análisis y Optimización de Procesos
• Analizar procesos operativos para identificar oportunidades de automatización.
• Traducir procesos de negocio a diagramas de flujo, reglas de negocio y soluciones tecnológicas.
• Participar en iniciativas de mejora continua y transformación digital.

Gestión y Calidad de Datos
• Auditar, estructurar y depurar bases de datos operativas.
• Garantizar la calidad y confiabilidad de la información utilizada por sistemas automatizados y herramientas de inteligencia artificial.

Documentación y Control
• Documentar arquitecturas, flujos, integraciones y soluciones implementadas.
• Mantener actualizada la documentación técnica y operativa asociada a los proyectos desarrollados.

Experiencia deseable

• Implementación de integraciones entre plataformas empresariales.
• Uso de herramientas No-Code / Low-Code.
• Implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
• Experiencia trabajando con APIs.
• Participación en proyectos de transformación digital.

Conocimientos técnicos deseables

• Make.com (preferente), Zapier y Power Automate.
• APIs REST y Webhooks.
• Ingeniería de Prompts.
• OpenAI, Claude, Gemini y Microsoft Copilot.
• Microsoft 365, SharePoint, Teams y Dynamics 365 Business Central.
• HubSpot CRM.
• Plataformas No-Code/Low-Code.
• Deseable conocimiento de arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales.

Habilidades clave

• Pensamiento analítico.
• Comunicación con áreas operativas.
• Capacidad de estructurar procesos.
• Organización y documentación.
• Resolución de problemas.
• Adaptabilidad tecnológica.
• Enfoque estratégico y operativo.

Perfil ideal

Persona con capacidad de conectar procesos operativos, análisis de información y herramientas tecnológicas para generar automatización y mejora continua dentro de la organización.

El perfil requiere capacidad para:

• entender la operación
• estructurar información
• detectar oportunidades
• y aterrizar soluciones tecnológicas aplicables al negocio.

Caso práctico

Cuando un asesor mueve un trato a la etapa de “Cierre Ganado” en HubSpot, se requiere generar automáticamente una tarea en Asana para el área legal y un borrador de contrato utilizando los datos del cliente alojados en el CRM.

Explique cómo diseñaría esta arquitectura utilizando Make.com, APIs y Webhooks, así como los mecanismos que implementaría para evitar que el modelo de IA genere información no validada o cláusulas inexistentes.