Empleo de Director de Inteligencia Artificial y Transformación Digital en Tulum,QROO-110895-MX

Publicado hoy.

Director de Inteligencia Artificial y Transformación Digital en Azulik.

$ 50,000 a 60,000 MXN (Neto)

Quintana Roo

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Avanzado

Director/a de Inteligencia Artificial y Transformación Digital

Tulum, México | Modalidad: Presencial o Híbrida


Propósito del Rol

Diseñar y liderar la estrategia de IA y digitalización de Azulik, asegurando que la tecnología genere impacto real en eficiencia operativa, revenue y experiencia del huésped , con una implementación ética, sostenible y alineada a la esencia de la marca.


Responsabilidades Estratégicas 1. Estrategia y Gobierno de IA
  • Definir la hoja de ruta de IA y transformación digital (12–36 meses).

  • Diseñar la arquitectura de datos y el gobierno de información del grupo.

  • Priorizar iniciativas de alto impacto vs. complejidad técnica.

2. Automatización y Eficiencia Operativa
  • Liderar automatizaciones en áreas clave: operaciones, finanzas, RRHH y atención al huésped.

  • Implementar modelos de análisis predictivo para mantenimiento, limpieza y staffing.

  • Desarrollar dashboards ejecutivos para toma de decisiones.

3. Revenue & Experiencia del Huésped
  • Implementar herramientas de IA para pricing asistido , no automático, alineado a la estrategia de lujo.

  • Diseñar sistemas de personalización de experiencia del huésped.

  • Supervisar el desarrollo de chatbots inteligentes (WhatsApp, web, email).

4. Liderazgo y Gestión del Cambio
  • Coordinar con líderes de área para rediseñar procesos.

  • Liderar la implementación y evolución de ERP (Odoo).

  • Construir y/o liderar un equipo técnico y funcional.


Perfil del Candidato

Experiencia

  • +8 años en transformación digital, data o IA aplicada a negocio.

  • Experiencia liderando proyectos complejos de automatización.

  • Deseable experiencia en hospitalidad, lujo o servicios premium.

Conocimientos

  • IA aplicada a negocio (ML, NLP, LLMs).

  • Arquitectura de datos y automatización.

  • Gestión de proyectos (Agile / híbrido).

  • Revenue Management (deseable).

Competencias

  • Pensamiento estratégico + ejecución.

  • Capacidad de traducción entre negocio y tecnología.

  • Liderazgo, criterio ético y toma de decisiones.

  • Resiliencia y manejo de ambigüedad.


Indicadores de Éxito
  • Reducción de fricción operativa.

  • Incremento medible en eficiencia y revenue.

  • Adopción real de herramientas por los equipos.

  • Calidad y confiabilidad de datos para decisiones.