Desarrollador Sr. de IA Generativa (Machine Learning / NLP) en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información Solicita:

Desarrollador Sr. de IA Generativa

Para laborar en a elegir en cualquiera de las siguientes ciudades: CDMX o QRO o MTY o GDL

Modalidad Hibrida 2 días presencial y 3 home office

Perfil

Escolaridad:  Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.

Experiencia:  6+ años de experiencia total en TI / 3+ años en IA o ML

Inglés:  Avanzado (C1 o superior)

Buscamos un Desarrollador Sr. de IA Generativa con sólida experiencia en Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs), Python y prompt engineering. El candidato ideal diseñará, ajustará y desplegará soluciones impulsadas por IA utilizando tecnologías generativas de vanguardia para mejorar la automatización, la productividad y la experiencia del usuario en múltiples dominios.

Requisitos:

• 6+ años de experiencia en desarrollo de software.
• 3+ años de experiencia práctica en  Machine Learning / NLP / IA Generativa.
• Sólida experiencia programando en  Python  (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain, etc.).
• Experiencia trabajando con  LLMs  (GPT, Claude, Gemini, LLaMA, etc.) y  prompt engineering.
• Conocimiento en integración de APIs, bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, Chroma) y embeddings.
• Comprensión de entornos en la nube (GCP, Azure o AWS) para despliegue de IA.

Deseable:

• Experiencia construyendo chatbots de IA, pipelines RAG o frameworks multi-agente.
• Familiaridad con data pipelines y herramientas de MLOps (Kubeflow, MLflow, Vertex AI).
• Conocimiento en ética de IA generativa, privacidad de datos y prácticas de IA responsable.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA Generativa y aplicaciones basadas en LLM utilizando APIs como OpenAI, Google Gemini, Anthropic o similares.
• • Desarrollar y optimizar prompts, agentes y soluciones conversacionales para diversos casos de uso empresariales.
• Ajustar (fine-tune) modelos preentrenados con datos propietarios para tareas específicas del dominio.
• Colaborar con ingenieros de datos, gerentes de producto y arquitectos de soluciones para integrar modelos de IA en sistemas productivos.
• Evaluar el rendimiento de los modelos, asegurar la calidad de las salidas y aplicar técnicas de reinforcement learning o fine-tuning cuando sea necesario.
• Mantenerse actualizado con tecnologías y frameworks emergentes en IA.

.  Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)