Data Test Lead en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Data Test Lead

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en Guadalajara

Requisitos Técnicos

• Experiencia avanzada en Python y SQL.
• Amplia experiencia en ETL Testing y validación de pipelines de datos.
• Conocimiento sólido de arquitecturas ETL y Data Warehousing.
• Experiencia comprobada en análisis y resolución de incidencias de datos.
• Conocimiento de automatización de pruebas de datos.
• Experiencia liderando equipos de QA o Data Testing.

Sector Financiero

• Experiencia obligatoria en Banca y Servicios Financieros.
• Conocimiento de:
• Sistemas financieros y transaccionales.
• Procesos regulatorios y de cumplimiento.
• Conciliaciones y reportes financieros.
• Calidad y gobernanza de datos financieros.

Deseable

• Experiencia con SAS.
• Conocimiento de herramientas ETL como Informatica, Talend o SSIS.
• Experiencia con Airflow u otras plataformas de orquestación.
• Conocimientos de plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia en frameworks de automatización de pruebas.

Responsabilidades Principales Liderazgo y Gestión de Calidad

• Liderar equipos de Data Testing y ETL Testing, garantizando la entrega exitosa de los objetivos de calidad.
• Definir estrategias, planes y métricas de pruebas para proyectos de datos.
• Actuar como principal responsable de la calidad e integridad de la información.
• Guiar y desarrollar a los miembros del equipo en mejores prácticas de SQL, Python y validación de datos.

Testing de Datos y Supervisión Técnica

• Supervisar todas las fases del ciclo de pruebas:
• Análisis de requerimientos.
• Diseño de casos de prueba.
• Ejecución y seguimiento.
• Reportes y métricas.
• Liderar la validación de procesos ETL y pipelines de datos.
• Verificar transformaciones, reglas de negocio y mapeos de información.
• Ejecutar conciliaciones entre sistemas fuente y destino.
• Automatizar pruebas y validaciones mediante Python y SQL.
• Realizar análisis de causa raíz (Root Cause Analysis) y coordinar acciones correctivas permanentes.

Gestión de Riesgos y Aseguramiento de Calidad

• Detectar riesgos relacionados con:
• Calidad de datos.
• Deuda técnica.
• Retrasos en cronogramas.
• Deficiencias en procesos de transformación.
• Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, gobernanza y normativas regulatorias.
• Monitorear indicadores de calidad y cobertura de pruebas.

Planificación y Gobierno

• Estimar esfuerzos y asignar recursos de testing.
• Coordinar actividades con equipos de desarrollo, ingeniería de datos y servicios compartidos.
• Gestionar trazabilidad, cobertura y cumplimiento de checkpoints del ciclo de vida del proyecto.
• Supervisar la gestión de defectos y su resolución oportuna.
• Reportar periódicamente el estado de calidad de los proyectos y aplicaciones.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)