Data Solutions Architect - Databricks Senior - Híbrido en Talentosy

Posición Híbrida en CDMX
Experiencia Requerida
Mínimo 8 años de experiencia profesional en soluciones de datos, arquitectura cloud o ingeniería de datos.
Al menos 3 años diseñando soluciones distribuidas en la nube con foco en disponibilidad, rendimiento y gobernanza.
Experiencia en implementación de arquitecturas de tipo Data Lakehouse y Data Mesh.
Participación comprobada en proyectos con exposición de datos mediante APIs, integración de múltiples fuentes y federación de datos.
Conocimiento profundo de herramientas como Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, FastAPI y Azure Storage.
Experiencia en ambientes regulados o con necesidades avanzadas de seguridad, trazabilidad y control de acceso.
Deseable experiencia en proyectos con enfoque en data products y domain-driven design.
Responsabilidades Clave
Estrategia y Arquitectura
Definir y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando escalabilidad, resiliencia y alineación estratégica.
Diseñar y guiar la adopción de arquitecturas cloud-native, event-driven y orientadas a productos de datos.
Evaluar nuevas tecnologías, enfoques y marcos de trabajo en función del roadmap de datos y analítica avanzada.
Diseño de Soluciones y Exposición de Datos
Liderar el diseño técnico de productos de datos reutilizables y expuestos como APIs (usando FastAPI, Azure API Management).
Diseñar pipelines y estructuras Lakehouse con Databricks, Delta Lake y Azure Data Lake.
Implementar patrones de integración y federación de datos bajo principios de Data Mesh y dominio distribuido.
Gobierno, Seguridad y Operabilidad
Definir estándares técnicos de versionado, monitoreo, testing automatizado y CI/CD para soluciones de datos.
Asegurar cumplimiento de políticas de gobernanza, privacidad, control de acceso y trazabilidad.
Supervisar la correcta catalogación, documentación y descubrimiento de activos de datos (Unity Catalog, Purview).