Objetivo general del puesto: Crear sistemas eficientes para procesar y almacenar datos, así como extraer insights de valor para el negocio. Reducir tiempos de operación/análisis con monitoreo automático, continuo y eficiente.

Funciones generales:

• Procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL)
• Mantenimiento de la infraestructura de datos del área
• Monitoreo de procesos y visualización de datos
• Colaboración entre equipos

Funciones especificas

• Tareas ETL bajo supervisión
• Validación de datos
• Scripts con Python y SQL
• Análisis de datos
• Visualización y monitoreo de datos/KPI's
• Automatizar procesos de datos bajo supervisión
• Documentar procesos de datos

Conocimientos en:

• Python
• Numpy
• Pandas
• Scipy
• Matplotlib
• Re
• Sci-kit Learn
• Request
• Selenium
• SQL
• Normalización de datos
• Modelado de datos
• CRUD
• Querys (Filtrado, Agrupación, etc.)
• Bases de datos

Requerimientos: 

• Nivel de ingles: intermedio
• Experiencia: Ninguna a 1 año
• Nivel académico mínimo: Licenciatura terminada de Matemáticas aplicadas, estadística, ingenierías afines, computacionales afines, actuaría o ciencia de datos
• Se tomarán en cuenta formación complementaría y afín.

Especificaciones del empleo:

• Presencial.
• Horario laboral: 9 am a 7 pm de lunes a viernes.
• Prestaciones superiores a las de ley.