Empleo de Científico de Datos Senior (ML, NLP y Deep Learning) - Híbrido en Benito Juárez,CDMX-111221-MX

Publicado hoy.

Científico de Datos Senior (ML, NLP y Deep Learning) - Híbrido en Capital Empresarial Horizonte

$ 70,000 a 80,000 MXN (Bruto)

Ciudad de México - Híbrido

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Avanzado

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

 

Científico de Datos Senior (ML,   NLP Y Deep Learning)

Ingles conversacional obligatorio

Para laborar en Esquema hibrido en CDMX


Estamos buscando un Científico de Datos Senior con más de 8 años de experiencia  para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en  Aprendizaje Automático (Machine Learning), Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y programación en Python.   


Requisitos:

  •  

    Amplia experiencia en  machine learning, procesamiento de lenguaje natural, deep learning y programación en Python.

  •  

    Se valora experiencia en uno o más proyectos relacionados con Generative AI / GenAI.

  •  

    Buen entendimiento de análisis de datos y métodos estadísticos.

  •  

    Dominio en el desarrollo e implementación de pipelines de datos.

  •  

    Experiencia previa en mentoría y liderazgo de científicos de datos junior.

  •  

    Excelentes habilidades de comunicación y presentación.

  •  

    Enfoque analítico, con gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle.

  •  

    Habilidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios.

  •  

    Compromiso con el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las tendencias del sector.

  •  

    Buen conocimiento de las normativas de privacidad y seguridad de los datos.

  •  

    Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de ciencia de datos.

  •  

    Experiencia en el desarrollo de estrategias y roadmaps de ciencia de datos.


Responsabilidades

  • Liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de machine learning para resolver problemas de negocio complejos.

  • Supervisar la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para extraer información de datos no estructurados.

  • Aportar experiencia en metodologías de deep learning para mejorar las capacidades de análisis predictivo.

  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones de ciencia de datos.

  • Diseñar e implementar pipelines de datos que soporten los flujos de trabajo de machine learning.

  • Realizar análisis y validación exhaustiva de datos para asegurar la precisión y confiabilidad de los modelos.