Arquitecto de Datos en Seguros El Potosi

Descripción del Puesto:

Estamos en búsqueda de un  Arquitecto de Datos  que lidere el diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos empresariales. Será responsable de garantizar la disponibilidad, calidad y seguridad de la información, habilitando soluciones analíticas y de inteligencia de negocio que impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades:

• Diseñar y mantener la arquitectura tecnológica empresarial alineada con los objetivos estratégicos.
• Definir estándares, políticas y mejores prácticas para desarrollo, integración y seguridad de sistemas.
• Colaborar con equipos de negocio, desarrollo e infraestructura para garantizar la correcta implementación de soluciones.
• Elaborar documentación técnica y diagramas de arquitectura.
• Arquitectura de datos:  Identificar fuentes de datos y documentar requerimientos funcionales y no funcionales.
• Evaluar calidad y gobernanza de datos (duplicidad, inconsistencias, trazabilidad).
• Diseñar arquitectura de datos empresarial (DWH, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).
• Definir el modelo de datos empresarial y diseñar modelos lógicos (star, snowflake, data vault).
• Identificar dimensiones, hechos y diseñar modelo de metadatos.
• Definir arquitectura general y sus capas.
• Establecer políticas de acceso y seguridad.
• Diseñar pipelines y flujos de datos.
• Liderar la evolución tecnológica de datos, impulsando migraciones, modernización cloud y adopción de arquitecturas modernas.
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer soluciones innovadoras para mejorar eficiencia y competitividad.
• Supervisar interoperabilidad, escalabilidad y seguridad de plataformas tecnológicas.

Requisitos:

Formación:  Ingeniería en Sistemas, Informática, Tecnologías de la Información o afín.

Experiencia:  Mínimo 5 años como arquitecto o administrador de datos.

Conocimientos:

• Modelado de datos:  Dominio en modelos  ER , dimensionales y  Data Vault 2.0 .
• Arquitecturas modernas:  Diseño de  Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse  y arquitecturas híbridas.
• Procesamiento de datos:  Construcción de pipelines  ETL/ELT  con  SQL avanzado .
• Bases de datos:  Experiencia en  relacionales y NoSQL .
• Servicios en la nube:  Manejo de  AWS, Azure, GCP  y arquitecturas híbridas.
• Gobierno e integración:  Gobierno de datos, calidad, trazabilidad e integración mediante  APIs .
• Frameworks de arquitectura:  Conocimiento en  TOGAF, Zachman  o marcos similares.
• Familiaridad con  gobernanza de datos, calidad de datos y normativas de protección .
• Inglés intermedio-avanzado.

Competencias:

Pensamiento analítico y enfoque estratégico.

Liderazgo técnico y capacidad de influencia.

Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

Orientación a resultados e innovación.