Arquitecto de Datos en HIRELINE

Descripción del Puesto:

Estamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos que lidere el diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos empresariales. Será responsable de garantizar la disponibilidad, calidad y seguridad de la información, habilitando soluciones analíticas y de inteligencia de negocio que impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades:

• Diseñar y mantener la arquitectura tecnológica empresarial alineada con los objetivos estratégicos.

• Definir estándares, políticas y mejores prácticas para desarrollo, integración y seguridad de sistemas.

• Colaborar con equipos de negocio, desarrollo e infraestructura para garantizar la correcta implementación de soluciones.

• Elaborar documentación técnica y diagramas de arquitectura.

• Arquitectura de datos: Identificar fuentes de datos y documentar requerimientos funcionales y no funcionales.

• Evaluar calidad y gobernanza de datos (duplicidad, inconsistencias, trazabilidad).

• Diseñar arquitectura de datos empresarial (DWH, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).

• Definir el modelo de datos empresarial y diseñar modelos lógicos (star, snowflake, data vault).

• Identificar dimensiones, hechos y diseñar modelo de metadatos.

• Definir arquitectura general y sus capas.

• Establecer políticas de acceso y seguridad.

• Diseñar pipelines y flujos de datos.

• Liderar la evolución tecnológica de datos, impulsando migraciones, modernización cloud y adopción de arquitecturas modernas.

• Evaluar nuevas tecnologías y proponer soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y competitividad.

• Supervisar interoperabilidad, escalabilidad y seguridad de plataformas tecnológicas.

Requisitos:

• Ingeniería en Sistemas, Informática, Tecnologías de la Información o afín.

• Experiencia:Mínimo 10 años como arquitecto o administrador de datos.

• Conocimientos:Modelado de datos: Dominio en modelos ER, dimensionales y Data Vault 2.0.

• Arquitecturas modernas: Diseño de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse y arquitecturas híbridas.

• Procesamiento de datos: Construcción de pipelines ETL/ELT con SQL avanzado.

• Bases de datos: Experiencia en relacionales y NoSQL.

• Servicios en la nube: Manejo de AWS, Azure, GCP y arquitecturas híbridas.

• Gobierno e integración: Gobierno de datos, calidad, trazabilidad e integración mediante APIs.

• Frameworks de arquitectura: Conocimiento en TOGAF, Zachman o marcos similares.

• Familiaridad con gobernanza de datos, calidad de datos y normativas de protección.

• Inglés intermedio-avanzado. (Deseable técnico)

Competencias:

• Pensamiento analítico y enfoque estratégico.

• Liderazgo técnico y capacidad de influencia.

• Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

• Orientación a resultados e innovación.