Empleo de Analista de Datos - BI Senior - Híbrido en Zapopan,JAL-113090-MX

Publicado hoy.

Analista de Datos - BI Senior - Híbrido en Capital Empresarial Horizonte

$ 70,000 a 80,000 MXN (Bruto)

Jalisco - Híbrido

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Avanzado

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:


Data Analyst, BI 

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo Hibrido 

A laborar en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara


Requisitos mínimos:

• Licenciatura en Estadística, Economía, Informática, Matemáticas, Negocios o campo afín

• +3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocio o rol similar

• Dominio de SQL para extracción, manipulación y análisis de datos

• Experiencia con herramientas BI y visualización de datos (Looker, Tableau, Power BI, etc.)

• Habilidades analíticas y de resolución de problemas para convertir datos en decisiones

• Excelentes habilidades de comunicación y presentación


Responsabilidades:

• Colaborar con stakeholders para entender sus necesidades y traducirlas en requerimientos de análisis

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards escalables para monitorear KPIs e insights continuos

• Realizar análisis ad-hoc para responder preguntas específicas y detectar tendencias y oportunidades

• Extraer, limpiar y transformar datos desde diversas fuentes, asegurando calidad e integridad

• Utilizar SQL para consultar y manipular grandes volúmenes de datos (Concord, BigQuery, etc.)

• Visualizar datos mediante herramientas BI como Looker, Tableau, Power BI, Plx Dashboards o Looker Studio

• Presentar hallazgos de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas

• Colaborar con analistas, ingenieros de datos y equipos de negocio para mejorar infraestructura analítica

• Contribuir al desarrollo de estándares y buenas prácticas dentro del BI CoE


Deseable:

• Maestría en campo cuantitativo

• Experiencia en modelos de Centro de Excelencia (CoE)

• Familiaridad con el ecosistema de datos de Google (F1, BigQuery, Plx Workflows)

• Conocimiento en análisis estadístico (Python con pandas/numpy o R)