Senior Software Engineer – AI / Backend en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara

• Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
• 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
• Al menos 3   años de experiencia práctica desarrollando y desplegando aplicaciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos .
• Dominio de Python y FastAPI .
• Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP .
• Experiencia en Machine Learning y Generative AI APIs .
• Experiencia en arquitectura de microservicios y diseño de sistemas .
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías como Kafka, Pub/Sub o SQS .
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con APIs REST e integración de sistemas.

• Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como:
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • LangGraph
• Prompt Engineering .
• Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) en ambientes productivos.
• Experiencia con sistemas multi-agente / Agentic AI .
• Integración de APIs de modelos de IA como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
• Conocimientos de evaluación, observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en LLM.
• Conocimientos de seguridad, gobierno y cumplimiento aplicados a soluciones de IA.

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI .
• Diseñar e implementar aplicaciones basadas en microservicios.
• Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.
• Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, disponibilidad, seguridad, tolerancia a fallos y rendimiento.
• Diseñar y desarrollar aplicaciones orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub, SQS u otras tecnologías.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para bases relacionales y NoSQL.
• Implementar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas administradas o Kubernetes.

• Diseñar, desarrollar y administrar soluciones Cloud Native sobre AWS, Azure o GCP.