Ingeniero de Integración de Datos ETL Senior - Híbrido en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Bases de Datos

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido (2 días en sitio, 3 de Home Office)

A elegir en CDMX, Guadalajara, Queretaro o Monterrey

Este rol implica asegurar una  transferencia eficiente y segura de datos  entre diferentes plataformas o entornos (por ejemplo, desde sistemas locales a la nube). El ingeniero debe optimizar el rendimiento de las bases de datos, garantizar la integridad de los datos y apoyar los objetivos empresariales mediante estrategias efectivas de gestión de datos.

Experiencia en:

• Evaluar los sistemas e infraestructuras de bases de datos existentes para comprender el  alcance y los requisitos de migración .
• Desarrollar  planes de migración detallados , incluyendo cronogramas, recursos y evaluaciones de riesgos.
• Realizar procesos de  extracción, transformación y carga de datos (ETL)  para trasladar datos de sistemas origen a destino.
• Asegurar la  integridad, consistencia y seguridad de los datos  a lo largo de la migración.
• Realizar pruebas exhaustivas de las bases de datos migradas para garantizar que cumplen con los estándares de  funcionalidad, rendimiento y seguridad .
• Identificar y resolver cualquier  inconsistencia o problema de datos  que surja durante o después de la migración.
• Garantizar el  cumplimiento de regulaciones de protección de datos , estándares de la industria y políticas internas.

Experiencia práctica en el diseño, migración y transformación de datos hacia/desde:

• Microsoft SQL Server
• Azure SQL
• Azure SQL Data Warehouse (DW)
• Dynamics CRM
• Dynamics 365

Experiencia con tecnologías de integración como:

• SQL Server Integration Services (SSIS)
• Azure Data Factory
• Azure Logic Apps
• Power Automate
• Azure Integration Services  u otras tecnologías similares

Conocimiento avanzado de  Snowflake , tanto en entornos  AWS como Azure

Experiencia en  preparación y transformación de datos (data wrangling)  para uso en  Power BI

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

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