Ingeniero de IA / ML Senior con experiencia en tensorflow en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de IA / ML

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema 100% presencial en Guadalajara, Av. al Iteso 8900

Skill set:

• Python:  desarrollo y experimentación de modelos
• Scikit-learn
• TensorFlow
• AppDynamics  o  Google Analytics  (opcional) – análisis de datos y detección de patrones de comportamiento

Requisitos (6 años):

• Amplia experiencia en la construcción y despliegue de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en monitoreo y operaciones de MLOps en entornos productivos.
• Dominio de  Python  y frameworks como  Scikit-learn ,  TensorFlow  o  PyTorch .
• Capacidad para convertir hallazgos de análisis RCA (Root Cause Analysis) en sistemas inteligentes de recomendación.
• Conocimientos en sistemas de auto-triaje y enrutamiento de tickets basados en IA.
• Experiencia en la creación de modelos de ML para  clasificación ,  recomendación  o  análisis predictivo .
• Experiencia con sistemas de clasificación y enrutamiento de tickets impulsados por IA.
• Conocimientos en sistemas de  auto-recuperación (self-healing)  dentro de contextos  SRE  o  DevOps .

Deseables:

• Experiencia con  AppDynamics  o  Google Analytics  para minería de patrones y generación de insights predictivos.
• Conocimiento en integración  CI/CD  para pipelines de ML.
• Experiencia con herramientas como  Azure Machine Learning .
• Certificaciones en  AWS ,  GCP  o  Azure .
• Experiencia en la industria de  viajes y turismo .

Responsabilidades

1. Diseñar y desarrollar modelos de ML escalables para predicción de incidentes y sistemas de recomendación de resolución.
2. Operacionalizar soluciones de ML con reentrenamiento y monitoreo automatizado.
3. Integrar los resultados de ML en paneles de observabilidad y sistemas de seguimiento de incidentes.
4. Crear modelos de ML para clasificación, recomendación, análisis predictivo y análisis de registros (log analyzers).
5. Colaborar estrechamente con los equipos de análisis y datos para construir y monitorear indicadores clave (KPIs).
6. Automatizar la creación de datos de prueba para entornos de entrenamiento y validación de ML.
7. Integrar herramientas de IA en los procesos de clasificación de tickets, escalamiento y autorrecuperación.
8. Tener experiencia o exposición a sistemas de  auto-remediación  o  self-healing  basados en ML.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley

Si te encuentras interesado, manda tu CV a:  contacto (arroba) horizonteempresarial.com.mx