Empleo de Especialista de Datos en Miguel Hidalgo,CDMX-114867-MX

Publicado hoy.

Especialista de Datos en Grupo Coppel

Sueldo oculto

Ciudad de México

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Básico

Grupo Coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad.

Con 84 años de trayectoria, presencia en todo México y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país.

Tu talento merece los mejores beneficios.
  • Prestaciones de ley

  • Salario competitivo 

  • Plan de salud integral

  • Becas y programas educativos

  • Fondo de ahorro 

  • Útiles escolares para tus hijos

  • +30 beneficios adicionales 

Responsabilidades 

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.

• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares (SPSS Modeler) para apoyar procesos de toma de decisiones

• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.

• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.

Perfil deseado:

  • Experiencia mínima de 1 año como Especialista de Datos enfocado a la industria de Retail y/o Financiero con proyectos que hubieran presentado escenarios
    de monetización en el hoy para el negocio.
  • Conocimiento en programación SQL (tablas, procedimientos, funciones y jobs), Python, R o Scala en preparación y manipulación de datos: para la creación correcta y óptima de lógicas de negocio y reportes.

  • Deseable conocimiento en ETL’s para  la extracción, carga y transformación de información requerida: para el desarrollo de activos analíticos.