Data Scientist

Mision:

Crear, evolucionar y mantener soluciones analíticas avanzadas que respondan a las necesidades del negocio. Colabora con sus socios y pares para definir el problema técnico su necesidad operacional; desarrolla y escala modelos analíticos eficientes y precisos que anticipan decisiones de negocio y las incorpora en productos o herramientas de analíticos con el soporte de un equipo multifuncional

Principales actividades del puesto:

•       Liderar la escalación y continuo uso de desarrollos analíticos, integrando el trabajo en aplicaciones y herramientas con ingenieros de datos, líderes de negocio, analistas y otros científicos de datos.

•       Colaborar con socios de negocio para entender necesidades del producto digital y mantener su uso durante el tiempo.

•       Comunicar de manera efectiva a socios de negocio el enfoque analítico y cómo cumplirá y abordará los objetivos.

•       Colaborar, entrenar y aprender con un equipo cada vez mayor de científicos de datos experimentados.

•       Reparar y educar sobre el valor de la toma de decisiones con analíticos.

•       Coordinar con el equipo de Tecnología para la implementación de la arquitectura del proyecto y herramientas necesarias.

•       Contribuir en la veracidad, integridad, cadencia y completitud de los datos usados en modelos analíticos actuales y futuros.

Formación / Escolaridad

▪       Licenciatura en Ciencias de Datos, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Computacional, Estadística, Matemáticas, Actuaria o Licenciatura en disciplina cuantitativa

▪       Deseable Maestría en Ciencia de Datos.

Experiencia

▪       3+ años en áreas o proyectos en analítica o MLOps, deseable experiencia en escalamiento o desarrollo de soluciones de análisis de eventos (Product & Growth Analytics).

Conocimientos / Certificaciones

▪       Conocimiento avanzado de estadística, programación, analíticos, y ciclo de vida de productos de ML.

▪       Herramientas analíticas como Python, Spark, R, SQL, AutoML, Git, Snowflake.

▪       Experiencia en desarrollo de soluciones completas en Azure, desde el ETL hasta MLOps.

▪       Herramientas de orquestación de tareas (Azure Data Factory deseable).

▪       Experiencia con métodos de desarrollo CI/CD.

Habilidades / Competencias

▪       Análisis y valoración de proyectos.

▪       Entender y resolver problemas de negocio.

▪       Comunicación, colaboración y manejo de relaciones interpersonales.

▪       Negociación y comunicación efectiva

▪       Trabajo en equipo

▪       Organización y gestión.