Empleo de Ejecutivo Data Scientist en Cuajimalpa de Morelos, Ciudad de México - Vacante 104239 - MX

Publicado hace más de 30 días.

Ejecutivo Data Scientist en Coca-cola Femsa

Sueldo oculto

Ciudad de México

Empleado de tiempo completo

Inglés: Nivel Avanzado

Data Scientist

Mision:

Crear, evolucionar y mantener soluciones analíticas avanzadas que respondan a las necesidades del negocio. Colabora con sus socios y pares para definir el problema técnico su necesidad operacional; desarrolla y escala modelos analíticos eficientes y precisos que anticipan decisiones de negocio y las incorpora en productos o herramientas de analíticos con el soporte de un equipo multifuncional

Principales actividades del puesto:

      Liderar la escalación y continuo uso de desarrollos analíticos, integrando el trabajo en aplicaciones y herramientas con ingenieros de datos, líderes de negocio, analistas y otros científicos de datos.

      Colaborar con socios de negocio para entender necesidades del producto digital y mantener su uso durante el tiempo.

      Comunicar de manera efectiva a socios de negocio el enfoque analítico y cómo cumplirá y abordará los objetivos.

      Colaborar, entrenar y aprender con un equipo cada vez mayor de científicos de datos experimentados.

      Reparar y educar sobre el valor de la toma de decisiones con analíticos.

      Coordinar con el equipo de Tecnología para la implementación de la arquitectura del proyecto y herramientas necesarias.

      Contribuir en la veracidad, integridad, cadencia y completitud de los datos usados en modelos analíticos actuales y futuros.

Formación / Escolaridad

      Licenciatura en Ciencias de Datos, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Computacional, Estadística, Matemáticas, Actuaria o Licenciatura en disciplina cuantitativa

      Deseable Maestría en Ciencia de Datos.

Experiencia

      3+ años en áreas o proyectos en analítica o MLOps, deseable experiencia en escalamiento o desarrollo de soluciones de análisis de eventos (Product & Growth Analytics).

Conocimientos / Certificaciones

      Conocimiento avanzado de estadística, programación, analíticos, y ciclo de vida de productos de ML.

      Herramientas analíticas como Python, Spark, R, SQL, AutoML, Git, Snowflake.

      Experiencia en desarrollo de soluciones completas en Azure, desde el ETL hasta MLOps.

      Herramientas de orquestación de tareas (Azure Data Factory deseable).

      Experiencia con métodos de desarrollo CI/CD.

Habilidades / Competencias

      Análisis y valoración de proyectos.

      Entender y resolver problemas de negocio.

      Comunicación, colaboración y manejo de relaciones interpersonales.

      Negociación y comunicación efectiva

      Trabajo en equipo

      Organización y gestión.