En  EmployIT  nos apasiona conectar el talento con oportunidades emocionantes en el mundo de la innovación tecnológica. Con más de 7 años de experiencia en headhunting especializado en perfiles de TI, hemos sido el motor detrás de startups, PyME’s y grandes empresas tanto en México como en Estados Unidos y Canadá.  

 

Descripción:

Estamos ansiosos por incorporar a alguien apasionado por diseñar y desarrollar soluciones de alta calidad. Ser parte de un equipo Data, contribuyendo al diseño e implementación de modelos de datos, procesos ETL/ELT y la optimización del rendimiento en un entorno dinámico. Debe tener sólido conocimiento en estructuras de datos, modelado de datos, fuertes habilidades en SQL y técnicas de análisis e informes, además conocer prácticas de Business Intelligence. 

 

Objetivo del Rol:

Liderar, planificar y desarrollar proyectos de data warehousing, garantizando la entrega de soluciones efectivas. Diseñar procesos ETL/ELT confiables, optimizar consultas y mantener un monitoreo preventivo del rendimiento de la infraestructura

 

Responsabilidades:

·         Diseño y Desarrollo de Data Warehouse: Planificación y ejecución de proyectos de data warehousing. Diseñar e implementar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

·         Gestión y Optimización de Rendimiento: Desarrollar procesos ETL/ELT, optimizar consultas y monitorear el rendimiento de la infraestructura.

·         Documentación: Mantener documentación detallada de procesos, código y modelos de datos.

Experiencia Requerida:

·         Implementación de data warehouse y desarrollo de ETLs (mínimo 1 año).

·         Conocimientos en Snowflake, Snowpark, procedimientos, UDFs (mínimo 3 años).

·         Experiencia en SQL (mínimo 3 años).

·         Experiencia en Python (mínimo 3 años).

·         Modelado de datos dimensional (mínimo 2 años).

·         Experiencia usando GIT (deseable).

Requerimientos del Perfil:

·        Profesional titulado en  Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Computación o Licenciatura en Matemáticas y Computación.

Competencias:

·         Comunicación asertiva

·         Colaboración

·         Capacidad de abstraer problemas complejos

·         Organización y planeación

·         Aprendizaje continuo.

Prestaciones y Beneficios:

·         Prestaciones de Ley y Beneficios competitivos.

·         9 personal day (PTO)

·         Esquema Híbrido de Trabajo: 2 de HO y 3 Oficina

·         Vales de Despensa

·         Vales de Restaurante

·         Seguro de Gastos Médicos Mayores

·         Seguro de Vida

·         Servicio Médico gratuito en oficina

·         Membresía Médica

Modalidad de trabajo:  Híbrido.- 3 días en Oficina, 2 H.O.