Empleo de Data Scientist en Azcapotzalco,CDMX-106115-MX

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Publicado hace 28 días.

Data Scientist en Quo Digital

Sueldo oculto

Híbrido: LATAM

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Intermedio

El Científico de Datos aplica una sólida experiencia en aprendizaje automático e inteligencia artificial, minería de datos y recuperación de información para diserar, prototipar y construir modelos y servicios de análisis avanzados. El científico de datos colabora con los traductores para definir la declaración del problema técnico y las hipótesis a ser probadas; desarrolla modelos analíticos eficientes y precisos que mejoran las decisiones comerciales.


Responsabilidades


• Diseñar, crear, probar e implementar modelos y algoritmos complejos que impulsen soluciones analiticas en toda la organización

• Realizar análisis estadísticos avanzados para ofrecer ideas accionables, Identificar tendencias y medir el rendimiento

• Colaborar con los traductores y comprender los problemas comerciales para implementar

soluciones escalables y sostenibles

• Coordinarse con el departamento de tecnología de la información, especialistas en tecnología digital y ingenieros de datos para proporcionar soluciones analiticas integrales

• Apoyar a los traductores en la comunicación del diseño, funcionamiento y resultados de los modelos/soluciones analíticas desarrollados

• Asegurarse de un análisis y pruebas oportunos para el mantenimiento regular de las soluciones con el tiempo




Experiencia


• 2-3 años de experiencia en un rol de estadística, ciencia de datos o inteligencia empresarial

• Debe tener experiencia en aprendizaje automático, estadísticas, optimización y campos relacionados, una experiencia profunda en trabajar con conjuntos de datos grandes (big data), simulación/optimización o herramientas de cómputo distribuido es beneficiosa

• Se requiere experiencia en programación; experiencia específica en R o Python es una ventaja

• La experiencia de trabajar con conjuntos de datos grandes, simulación/optimización y herramientas de cómputo distribuido (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, etc.) es una ventaja

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas


Habilidades Individuales


• Amplio entendimiento de las metodologias Agile

• Disposición para trabajar en entornos Agile con múltiples partes interesadas

• Actitud profesional y orientación al servicio; jugador de equipo

• Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita

• Rápido aprendizaje de las necesidades comerciales y su traducción en posibles soluciones


Mentalidad y actitudes


• Fuerte ética de trabajo: habilidad para trabajar a nivel abstracto y llegar a un consenso

• Capacidad para generar un sentido de confianza y relación que crea un entorno de trabajo comodo y efectivo

• Habilidad para prosperar en un entorno acelerado

• Mentalidad abierta hacia nuevos enfoques de aprendizaje