Empleo de Data scientist Mid en Remoto - Solo México - Vacante 102699

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Publicado hace 5 días.

Data scientist Mid en Derevo

Sueldo oculto

Remoto: México

Empleado de tiempo completo

Inglés: Nivel Intermedio

¿Tienes experiencia en la plataforma Azure, Python y Azure Functions? ¿Has trabajado con el uso de APIs y bases de datos tanto en entornos en la nube como locales? Además, ¿cuentas con experiencia en el manejo de OpenAI y en la ingeniería de prompts? ¡Entonces, esta vacante está diseñada para ti! Continúa leyendo para conocer más detalles.


EnDerevo buscamos empoderar a las empresas y a las personas para liberar el valor de los datos en las organizaciones, a través de la implementación de procesos y plataformas de analítica con un enfoque que cubre el ciclo completo que necesitan llevar a cabo para lograrlo.

Derevo inicio en 2010 con una idea simple, crear másque una empresa, una comunidad y un espacio donde cada quien tenga la oportunidad de construir un sueño.


Data scientist Mid:


Esta será tu misión:

Participar en los proyectos del departamento de Data Science en la selección de los algoritmos para resolver las tareas definidas en los proyectos del departamento.


Estas serán tus actividades:

Realizar los desarrollos, investigaciones, análisis o actividades asignados por el líder de equipo o encargado de proyecto al que se asigne.

Utilizar Azure OpenAI Playground para generar modelos de ChatGPT con contexto que puedan aplicarse a proyectos con los clientes.

Contarás con la capacidad de seleccionar, aplicar y evaluar los algoritmos conocidos por ti, o determinados por tu líder, en los proyectos asignados, y realizar las pruebas necesarias para determinar la efectividad de dichos algoritmos en el proyecto, aplicando métodos de ensamble o selección automática de modelos.

Seguir el plan de capacitación en tiempo y forma, obteniendo los certificados correspondientes.

Apoyar desde el punto de vista técnico, en caso de que le sea requerido, al proceso de prospección y venta en juntas en las que así se le solicite.



Entrando más a detalle, esto es lo que valoramos/necesitarás para que puedas cubrir el puesto:


Al menos un año de experiencia en proyectos profesionales de Data Science.

Inglés nivel B2 o superior.

Dominio de programación en Python.

Uso de ChatGPT en proyectos.

Uso de Azure AI Studio y OpenAI playground.

Comprensión clara de Probabilidad y Estadística aplicadas.

Aprendizaje de máquina y sus aplicaciones, así como conocimiento de los grupos principales de analítica.

Segmentación.

Proyecciones de series de tiempo.

Clasificación.

Predictivos con scores.

Reglas de asociación y modelos de recomendación.

Detección y manejo/imputación de atípicos.

Bases de datos con diseño y creación de tablas, así como consultas con SQL.

Procesos ETL.

Comprensión de requerimientos del cliente.

Comprensión de arquitectura de datos.

Comprensión de datos.

Proceso de ETL, manejo de bases de datos nivel medio.

Creación de bases de datos en distintas plataformas.

Descarga de múltiples fuentes.

Blending de datos.

Integración de datos.

Ingeniería de datos incluyendo:

Feature selection.

Feature creation.

Reducción de dimensionalidad.

Ingeniería de prompt.

PCA

Creación de modelos de analítica avanzada.

Prueba de performance de modelos de analítica avanzada.

Optimización de performance de modelos de analítica avanzada.

Despliegue de modelos de analítica avanzada en ambientes de prueba, staging y producción, tanto on-premise como en la nube.

Creación de documentación del proyecto, tanto técnica como funcional, incluyendo diagramas de soluciones, manuales de instalación, manuales de uso y documentación de resultados.



¿Qué beneficios tendrás?

WELLNESS:  Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional  y económico, Nuestros beneficios de ley y adicionales te ayudarán  a lograrlo.

LET´S RELEASE YOUR POWER:  Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retos  y superarte a ti mismo.

WE CREATE NEW THINGS:  Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás  el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo.