Data Engineer AWS - Híbrido en Capital Empresarial Horizonte

$ 70,000 a 80,000 MXN (Bruto)

Ciudad de México - Híbrido

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Avanzado

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información Solicita:

Data Engineer AWS

Para laborar en Guadalajara (GDL) o Ciudad de México (CDMX)

Esquema Hibrido (2 días de asistencia y 3 días en home office)

Perfil

Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
Inglés: Inglés conversacional indispensable

Requisitos :

Experiencia como Ingeniero de Datos trabajando con AWS .
Experiencia avanzada con servicios clave de AWS como Amazon S3 , AWS Lambda , Amazon Redshift , AWS Glue , AWS Kinesis , Amazon RDS y Amazon EMR .
Experiencia en ETL y orquestación de flujos de trabajo utilizando AWS Glue , AWS Data Pipeline o Apache Airflow .
SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, etc.).
Conocimiento en programación con Python , Java o Scala para el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos.
Conocimientos en el diseño y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses en la nube, asegurando un rendimiento eficiente y escalable.
Familiaridad con herramientas de análisis de datos como Amazon Athena , AWS QuickSight y AWS DataBrew .
Conocimiento de Big Data y tecnologías de procesamiento distribuido como Apache Spark o Hadoop .

Responsabilidades :

Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en la plataforma de Amazon Web Services (AWS) .
Desarrollar soluciones de ETL (Extract, Transform, Load) y orquestación de flujos de datos utilizando herramientas nativas de AWS, como AWS Glue , AWS Lambda , Amazon Redshift y Amazon S3 .
Gestionar grandes volúmenes de datos en la nube, optimizando el almacenamiento y la recuperación de información.
Trabajar con equipos multidisciplinarios, como Data Science y Business Intelligence , para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
Implementar procesos automáticos de monitoreo, escalabilidad y seguridad para las soluciones de datos en AWS.
Colaborar en la implementación de