Publicado hace un día.
CUSTOMER PROJECT ENGINEER en HIRELINE
Sueldo oculto
Ciudad de México
Empleado de tiempo completo
Inglés : Nivel Intermedio
Requisitos
● Lic. en Sist. de Información /Ciencias de la Computación /Ingeniería de Software (Titulado)
● Maestría en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos
● Experiencia en la construcción de soluciones de aprendizaje automático y aprovechando arquitecturas específicas de aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje profundo, LLM´s , redes convolucionales).
● Experiencia en la arquitectura y desarrollo de software o infraestructura para sistemas distribuidos escalables.
● Experiencia en la gestión de datos e información en relación con tendencias y problemas de big data dentro de las empresas.
● Capacidad para aprender rápidamente, comprender y trabajar con nuevas tecnologías emergentes, metodologías y soluciones en el espacio de la nube/tecnología de TI.
● Idiomas: Inglés Intermedio-avanzado
Competencias requeridas
● Habilidad para identificar problemas rápidamente y encontrar soluciones eficaces de manera proactiva.
● Habilidad para explicar conceptos técnicos de manera clara a personas no técnicas, así como para colaborar con equipos multidisciplinarios.
● Capacidad para proponer soluciones innovadoras y adaptarse a los desafíos que surgen durante el desarrollo y la implementación.
● Capacidad para analizar problemas complejos y evaluar diversas soluciones
Criterios técnicos
● Google Cloud Platform (Google AI, BigQuery, y Cloud Machine Learning Engine)
● TensorFlow o frameworks de programación en Python y MATLAB
● Especializaciones en aprendizaje automático, inteligencia artificial y big data
● DevOps y herramientas de CI/CD
Responsabilidades principales:
● Identificar y calificar oportunidades comerciales, comprender las objeciones técnicas clave de los clientes y desarrollar la estrategia para resolver bloqueos técnicos.
● Demostrar y prototipar integraciones de productos de Google Cloud en entornos de clientes/socios.
● Recomendar estrategias de integración, arquitecturas empresariales, plataformas e infraestructuras de aplicaciones para implementar una solución completa utilizando las mejores prácticas en Google Cloud.
Jornada:
● Horario: 9:00am a 6:30pm
● Modalidad: Presencial
Prestaciones:
● Prestaciones de Ley