Científico de datos Power BI Senior en Talentxera

Científico de datos

 Experiencia en la recopilación, análisis e interpretación de datos para resolver problemas complejos y proporcionar insights estratégicos. Experto en técnicas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos, con un historial comprobado en la mejora de procesos empresariales y la toma de decisiones basadas en datos. Capaz de transformar datos crudos en recomendaciones prácticas y accionables.

 

Habilidades:

 

• Análisis de Datos: Dominio en la limpieza, transformación y modelado de datos. Experiencia con herramientas y técnicas estadísticas avanzadas.
• Machine Learning: Conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, incluyendo regresión, clasificación, clustering y redes neuronales.
• Programación: Experiencia con lenguajes de programación como Python, R y SQL. Conocimiento de herramientas de análisis de datos y frameworks como Pandas, NumPy, Scikit-Learn y TensorFlow.
• Visualización de Datos: Capacidad para crear dashboards e informes interactivos utilizando herramientas como Tableau, Power BI o D3.js. Habilidad para presentar datos de manera clara y efectiva.
• Big Data: Familiaridad con plataformas de big data y tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.
• Estadística: Experiencia en métodos estadísticos y pruebas de hipótesis para la interpretación de datos.
• Comunicación: Habilidad para explicar resultados complejos de manera comprensible a audiencias no técnicas y colaborar con equipos interdisciplinarios.
• Experiencia Profesional:
• Desarrollo de modelos predictivos para el Retail
• Implementación de técnicas de machine learning para mejorar la eficiencia en las areas
• Creación de informes y visualizaciones para presentar hallazgos a los stakeholders.
• Análisis de grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones.
• Colaboración en la implementación de soluciones basadas en datos
• Utilización de herramientas de visualización para comunicar resultados a equipos técnicos y no técnicos.

Educación:

Estadística, Matemáticas, Informática, o campo relacionado

 

Certificaciones:

 

Certificación en Machine Learning y Data Science  Deseable