Publicado hace 25 días.
Científico de Datos (Data Scientist) AWS Senior en Metaphorce
Sueldo oculto
Guanajuato
Empleado de tiempo completo
Inglés : Nivel Intermedio
Descripción Corta: El Científico de Datos se dedica a analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y desarrollar modelos predictivos, utilizando técnicas de machine learning y herramientas de visualización de datos.
Detalles:
- Proficiencia en análisis estadístico y machine learning.
- Experiencia en herramientas de visualización de datos, especialmente Power BI.
- Habilidades de programación en Python o R.
- Capacidad para analizar grandes conjuntos de datos y derivar información procesable.
- Experiencia en el uso de bibliotecas como TensorFlow y scikit-learn.
- Experiencia en bienes de consumo B2B y retail es beneficiosa.
Certificaciones Recomendadas:
- AWS Certified Data Analytics
- Certified Data Scientist (CDS)
Responsabilidades:
- Analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa.
- Desarrollar modelos de machine learning para predecir tendencias y comportamientos.
- Crear visualizaciones de datos para comunicar hallazgos.
- Colaborar con otros equipos para entender necesidades de datos y proporcionar soluciones.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos.
Actividades:
- Recopilar y limpiar datos para análisis.
- Desarrollar y entrenar modelos de machine learning.
- Crear dashboards y reportes en Power BI.
- Probar y validar modelos predictivos.
- Documentar métodos y hallazgos.
Habilidades Técnicas:
- Programación en Python o R.
- Conocimientos de análisis estadístico.
- Experiencia en machine learning (TensorFlow, scikit-learn).
- Habilidades en visualización de datos (Power BI).
- Familiaridad con bases de datos y SQL.
Habilidades Blandas:
- Pensamiento analítico y crítico.
- Habilidades de comunicación.
- Creatividad para solucionar problemas.
- Capacidad para trabajar en equipo.
- Adaptabilidad y capacidad de aprendizaje continuo.
Educación y Experiencia:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
- Más de 5 años de experiencia en una posición similar.