Publicado hace 26 días.
Arquitecto de datos (MDM, DWH, SQL Server 2019 y Azure) en Nexolution
Sueldo oculto
Nuevo León
Empleado de tiempo completo
Inglés : Nivel Intermedio
Arquitecto de Datos con Especialización en MDM, DWH, SQL Server 2019 y Azure
Arquitecto de Datos con experiencia en la gestión y diseño de estructuras de Master Data Management (MDM) y Data Warehousing (DWH), con un fuerte enfoque en SQL Server 2019 y tecnologías de Microsoft Azure. Ingeniero de Datos especializado en la construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos robustas y escalables. Experiencia en la integración de datos, gobernanza de datos y en la implementación de soluciones de análisis avanzadas para mejorar la toma de decisiones empresariales.
Habilidades Técnicas:
Modelado de Datos: Experto en diseño de modelos de datos lógicos y físicos, creación de esquemas de bases de datos relacionales y multidimensionales.
Master Data Management (MDM): Implementación de soluciones MDM para la consolidación, limpieza y gestión de datos maestros.
Data Warehousing (DWH): Diseño e implementación de data warehouses utilizando metodologías Kimball y Inmon.
SQL Server 2019: Administración, optimización y desarrollo avanzado en SQL Server 2019, incluyendo SSIS, SSAS y SSRS.
Microsoft Azure: Experiencia en servicios como Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL Data Warehouse), Azure Data Lake Storage y Azure Databricks.
Ingeniería de Datos: Desarrollo de pipelines de datos utilizando Azure Data Factory, Apache Spark en Azure Databricks y bases de datos NoSQL (Cosmos DB).
Lenguajes de Programación: Python, SQL.
Herramientas de BI: Experiencia en Power BI para la visualización de datos y creación de dashboards interactivos.
Gobernanza de Datos: Implementación de políticas y estándares de datos, siguiendo metodologías DAMA-DMBOK e ITIL.
Funciones y responsabilidades:
Liderar el diseño y la implementación de una solución MDM en Azure para consolidar datos maestros a nivel global.
Diseñar y desarrollar un data warehouse corporativo utilizando SQL Server 2019 y Azure Synapse Analytics.
Colaborar con equipos multifuncionales para integrar datos de diversas fuentes utilizando Azure Data Factory, asegurando la calidad y consistencia de los datos.
Desarrollar dashboards en Power BI para análisis de rendimiento y métricas clave, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
Prestaciones y beneficios adicionales:
Oportunidades de capacitación y desarrollo profesional.
Ambiente laboral colaborativo y motivador.
Certificaciones.
Seguro de Vida.
Seguro de Gastos Médicos Mayores.
Seguro de Gastos Médicos Menores.
Academia de Inglés.
Programa de Bienestar.******************* On-site
Matches your job preferences, workplace type is On-site.
Full-time
Arquitecto de Datos con experiencia en la gestión y diseño de estructuras de Master Data Management (MDM) y Data Warehousing (DWH), con un fuerte enfoque en SQL Server 2019 y tecnologías de Microsoft Azure. Ingeniero de Datos especializado en la construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos robustas y escalables. Experiencia en la integración de datos, gobernanza de datos y en la implementación de soluciones de análisis avanzadas para mejorar la toma de decisiones empresariales.
Habilidades Técnicas:
Modelado de Datos: Experto en diseño de modelos de datos lógicos y físicos, creación de esquemas de bases de datos relacionales y multidimensionales.
Master Data Management (MDM): Implementación de soluciones MDM para la consolidación, limpieza y gestión de datos maestros.
Data Warehousing (DWH): Diseño e implementación de data warehouses utilizando metodologías Kimball y Inmon.
SQL Server 2019: Administración, optimización y desarrollo avanzado en SQL Server 2019, incluyendo SSIS, SSAS y SSRS.
Microsoft Azure: Experiencia en servicios como Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL Data Warehouse), Azure Data Lake Storage y Azure Databricks.
Ingeniería de Datos: Desarrollo de pipelines de datos utilizando Azure Data Factory, Apache Spark en Azure Databricks y bases de datos NoSQL (Cosmos DB).
Lenguajes de Programación: Python, SQL.
Herramientas de BI: Experiencia en Power BI para la visualización de datos y creación de dashboards interactivos.
Gobernanza de Datos: Implementación de políticas y estándares de datos, siguiendo metodologías DAMA-DMBOK e ITIL.
Funciones y responsabilidades:
Liderar el diseño y la implementación de una solución MDM en Azure para consolidar datos maestros a nivel global.
Diseñar y desarrollar un data warehouse corporativo utilizando SQL Server 2019 y Azure Synapse Analytics.
Colaborar con equipos multifuncionales para integrar datos de diversas fuentes utilizando Azure Data Factory, asegurando la calidad y consistencia de los datos.
Desarrollar dashboards en Power BI para análisis de rendimiento y métricas clave, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
Prestaciones y beneficios adicionales:
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