Hay 8 vacantes para Desarrollador De Machine Learning
Hace 3 días.
Analista de Datos Sr en HIRELINE
Sueldo oculto
Únete a nuestro equipo para analizar datos y optimizar KPIs en campañas digitales. Requiere experiencia en BI, ETL y Tableau/Power BI. Ofrecemos trabajo remoto y beneficios atractivos.
Hace 25 días.
Data Analyst en Capital Empresarial Horizonte
$70,000 a 80,000 MXN (Bruto)
Únete a Capital Empresarial Horizonte como Data Analyst en CDMX, QRO o MTY. Ofrecemos hasta $80,000, prestaciones superiores y un entorno de trabajo híbrido. ¡Aplica ahora!
Hace más de 30 días.
Científico de datos - Machine Learning Senior - Híbrido Toluca en XIDERAL
$45,000 a 50,000 MXN (Neto)
Únete a nuestro equipo como Científico de Datos en Toluca y trabaja con tecnología de punta en Machine Learning y Big Data. ¡Desarrolla soluciones innovadoras en un entorno híbrido!
Hace más de 30 días.
Java Full Stack Developer Senior - Híbrido en XIDERAL
Sueldo oculto
Únete como Java Full Stack Developer en CDMX: Desarrollo de apps, APIs, Big Data, y más. Impulsa tu carrera en un entorno mixto con horario flexible. ¡Aplica ahora!
Hace más de 30 días.
Lead Software Engineer, DevOps en Capital One
Sueldo oculto
Únete a Capital One como Lead Software Engineer, DevOps en CDMX. Lidera proyectos innovadores usando tecnologías emergentes y transforma la experiencia financiera de millones.
Hace más de 30 días.
Lead Software Engineer, DevOps en Capital One
Sueldo oculto
Join Capital One as a Lead DevOps Engineer in Mexico City! Drive tech innovation, lead diverse projects, and empower financial solutions using cloud and emerging technologies.
Hace más de 30 días.
Lead Software Engineer, DevOps en Capital One
Sueldo oculto
Únete a Capital One como Lead Software Engineer, DevOps en CDMX. Lidera proyectos tecnológicos innovadores y transforma el futuro financiero con tecnologías cloud y DevOps.
Hace 3 días.
CUSTOMER PROJECT ENGINEER en HIRELINE
Sueldo oculto
Únete a nuestro equipo como experto en IA y aprendizaje automático, liderando soluciones innovadoras en Google Cloud. Requiere maestría y experiencia en big data. ¡Aplica ahora!