Publicado hace 2 días.
Sueldo oculto
Eleva tu carrera al siguiente nivel desarrollando soluciones estadísticas que marcan la diferencia en estudios clínicos.
¿Qué harás?
Como Analista Programador Estadístico, desempeñarás un papel crucial en el análisis y la programación de datos clínicos.
Requisitos:
• Título de licenciatura/maestría en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Biotecnología o disciplinas científicas afines, con 1 año de experiencia en programación estadística.
• Conocimiento y capacitación comprobados en lenguajes de programación de alto nivel como SAS, C/C++, Java, R, Python, MATLAB y SQL. Experiencia en programación de bases de datos es un plus.
• Capacidad para traducir el Plan de Análisis Estadístico a lenguaje de programación SAS, además de actualizar y corregir programas existentes.
• Conocimiento práctico de Buenas Prácticas Clínicas, investigación clínica, procesos de ensayos clínicos y requisitos regulatorios relacionados, así como su terminología.
• Buen entendimiento del proceso de desarrollo de medicamentos clínicos.
• Habilidad para trabajar en equipo, fuertes habilidades de comunicación y coordinación.
• Atención a los detalles y capacidad de aprendizaje y adaptación a cambios.
• Dominio de Microsoft Office Suite, por ejemplo, Word, Excel, PowerPoint, etc.
Responsabilidades:
Las responsabilidades y habilidades clave pueden incluir, entre otras:
• Analizar datos y reportar resultados estadísticos.
• Desarrollar especificaciones SDTM para conjuntos de datos de programación siguiendo el estándar CDISC con supervisión.
• Desarrollar programas en SAS para crear conjuntos de datos SDTM con supervisión mínima.
• Crear especificaciones de datos de análisis ADaM para programación siguiendo el estándar CDISC con supervisión.
• Desarrollar programas en SAS para crear conjuntos de datos ADaM para análisis e informes basados en el Plan de Análisis Estadístico con supervisión mínima.
• Desarrollar, depurar y mantener programas y macros en SAS para generar Tablas, Listados y Gráficos para Informes de Estudios Clínicos siguiendo las pautas de CDISC, la industria y el Plan de Análisis Estadístico con supervisión.
• Implementar programas en SAS para generar el paquete Define-XML para presentaciones a la FDA con supervisión mínima.
• Crear verificaciones editables programables en SAS para apoyar el monitoreo de datos, documentar y reportar problemas de datos al área de Gestión de Datos.
• Implementar análisis estadístico de datos y comunicarse con estadísticos para obtener información estadística.
• Realizar otras tareas de programación según las solicitudes de la gerencia.
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