Adéntrate en el mundo del reclutamiento de personal de tecnología, con esta serie de webinars de la Enciclopedia de Perfiles TI para reclutadores, te explicaremos los perfiles de tecnología más solicitados, conoce todo lo necesario para reclutar un Data Scientist.
Ponente:
- Rafael Montufar – Co fundador y CTO en Hireline.
La tecnología y la información se han convertido en pilares fundamentales en el mundo actual, transformando la forma en que vivimos y trabajamos. En este contexto, el reclutamiento de personal de tecnología se ha vuelto más crucial que nunca. Y en el epicentro de esta revolución digital se encuentra el rol del Data Scientist o Científico de Datos, una figura esencial para las empresas que desean desbloquear el valor oculto en sus datos y tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia.
Este artículo te guiará a través del mundo del reclutamiento de Data Scientists, proporcionándote todos los conocimientos necesarios para comprender qué hace a estos expertos en datos tan valiosos, cómo identificar a los candidatos adecuados y cómo llevar a cabo un proceso de selección efectivo. A medida que la ciencia de datos se convierte en un activo estratégico para las organizaciones, aprender a reclutar a los profesionales adecuados se ha convertido en una prioridad para las empresas de todos los tamaños y sectores.
Así que, adéntrate con nosotros en este emocionante viaje hacia el reclutamiento de Data Scientists y descubre cómo encontrar el talento que tu empresa necesita para triunfar en la era digital.
¿Qué es Data Science?
Data Science es utilizar datos para contestar preguntas, ¿Qué preguntas?, las preguntas del negocio, como por ejemplo ¿Por qué mis usuarios están bajando?.
Data Science es el estudio de cómo obtener información significativa y conocimiento accionable a partir de datos brutos.
Para dar contexto, Rafa nos comparte datos sacados de Raconteur que nos muestra cuales son las aplicaciones que nosotros como usuarios utilizamos día a día y la cantidad de datos que genera, por ejemplo; Twitter en un día se envían 500 millones de tweets , en Whatsapp se envían 65 millones de mensajes, en los smart watch en todo el 2020 se generaron 28 petabytes de información y en Google que es una de las herramientas que más utilizamos, hacemos 5 billones de búsquedas día a día.
Con esto podemos comprender que los datos se encuentran en todas estas aplicaciones ya sea que estemos usando un auto inteligente, una aplicación móvil o una aplicación web , puede ser que las estamos usando como consumidor final o puede ser que los estamos utilizando como parte de una herramienta interna de la compañía, generamos grandes volúmenes de información.
Con este contexto podemos entender la magnitud y la importancia que tiene dentro de una organización contar con un Data Scientist.
¿Cómo es un perfil de un Data Scientist?
El reclutamiento de personal de tecnología es un proceso crítico para las empresas que buscan mantenerse a la vanguardia en un mundo cada vez más digitalizado. En este contexto, uno de los perfiles más destacados y demandados es el del Data Scientist o Científico de Datos.
Rafa nos da como referencia datos de un reporte que lanza linkedIn año con año que se llama “empleos emergentes” estos datos son tomados de diferentes mercados pero tomando como principal región EEUU, el cual nos detalla que en el 2021 el Data Scientist fue el empleo emergente número 3 con un crecimiento anual del 37%.
Un Data Scientist es un profesional que tiene habilidades y conocimientos en matemáticas, estadística y programación para analizar, interpretar y extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos. Utilizando técnicas de minería de datos, aprendizaje automático y visualización de datos, los data scientists son capaces de descubrir patrones y tendencias ocultas, crear modelos predictivos y tomar decisiones basadas en datos.
Algunas de las skills que debe tener son la parte python, data science o ciencia de datos y machine learning, que es otra especialidad o subespecialidad dentro de la Inteligencia Artificial y va muy de la mano con lo que es data science.
Ahora centrándonos un poco más en México, Rafa nos comparte datos de nuestro Reporte del Mercado Laboral de TI México 2022 de Hireline.
¿Cuáles son las tecnologías que más crecieron en demanda en México?
Uno de los datos interesantes que arrojó nuestro reporte fue que Data Science fue uno de los roles con mayor demanda , está en el “top ten” de mayor crecimiento en el último año y podemos ver que en México tuvo un 176% de crecimiento en cuestión de demanda.
¿Cuál es el salario promedio mensual de un Data Scientist en México?
Otro dato interesante del Reporte del Mercado Laboral de TI México 2022, tenemos que el salario promedio de un profesional de TI en México es de alrededor de $30,247 MXN, año con año hubo un crecimiento del 15%.
Con esta referencia tenemos que el salario promedio de un Data Scientist fue de un $40,498 MXN en el 2021.
“Un data scientist es alguien que es mejor en estadística que cualquier programador y mejor en programación que cualquier estadística” – Josh Wills.
¿Cómo redactar mi vacante de Data Scientist?
Rafa no comparte un ejemplo de una vacante publicada en Hireline que describe la manera correcta de llenar la vacante para Data Scientist.
Lo primero es desarrollar una descripción clara y precisa del cargo, es fundamental detallar las responsabilidades y objetivos del puesto, incluyendo la recopilación, análisis y visualización de datos, así como la construcción y evaluación de modelos predictivos y algoritmos.
Especificar los conocimientos y habilidades técnicas requeridas, un data scientist debe ser experto en lenguajes de programación como Python, R o SQL, así como en herramientas y técnicas de machine learning y estadística. También es importante considerar habilidades en visualización de datos, manipulación de bases de datos y experiencia en el uso de frameworks como TensorFlow o PyTorch.
Incorporar habilidades interpersonales y de comunicación, además de las habilidades técnicas, es importante buscar candidatos con habilidades de comunicación efectivas y capacidad para trabajar en equipo. Los data scientists deben poder comunicar sus hallazgos y recomendaciones a un público no técnico de manera clara y comprensible.
Considerar habilidades adicionales, dependiendo de las necesidades específicas de la empresa, es posible que se requieren habilidades adicionales, como conocimiento en áreas específicas de la industria, experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos o dominio de idiomas adicionales.
En conclusión, el reclutamiento de personal de tecnología, específicamente para el rol de Data Scientist, es un proceso crítico para las empresas en la era digital. A medida que los datos se convierten en un recurso estratégico, la capacidad de aprovechar su potencial se ha convertido en una ventaja competitiva fundamental. En este artículo, hemos explorado los aspectos esenciales de este proceso de reclutamiento y lo que implica encontrar al candidato adecuado para el puesto de Data Scientist.
Hemos aprendido que un Data Scientist no es solo un experto en el manejo de datos y técnicas estadísticas avanzadas, sino también un comunicador efectivo y un solucionador de problemas creativo. Deben comprender profundamente el contexto empresarial y ético en el que operan, así como estar dispuestos a mantenerse actualizados en un campo que evoluciona constantemente.
En este viaje de reclutamiento, es crucial identificar candidatos con habilidades técnicas sólidas y experiencia en la aplicación de herramientas y algoritmos de Data Science. Sin embargo, no se debe pasar por alto la importancia de evaluar sus habilidades de comunicación, capacidad para trabajar en equipo y su compromiso con la ética y la responsabilidad de datos.
En última instancia, el reclutamiento de un Data Scientist exitoso no solo implica encontrar un experto técnico, sino también un profesional que pueda alinear la ciencia de datos con los objetivos y la cultura de la empresa. Este equilibrio es esencial para aprovechar al máximo el potencial de los datos y lograr un impacto significativo en el éxito empresarial.
En resumen, al adentrarnos en el mundo del reclutamiento de Data Scientists en el ámbito de las TI, hemos descubierto que la búsqueda del candidato adecuado es un desafío apasionante y fundamental para cualquier empresa que aspire a liderar en la economía basada en datos de hoy en día. Con el conocimiento y la comprensión adecuados, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas y construir equipos de Data Science que sean impulsores clave de la innovación y el crecimiento en la era digital.
Descubre la importancia de reclutar correctamente un perfil de Data Scientist en nuestra Enciclopedia de reclutadores tech, una herramienta diseñada específicamente para ayudarte a entender y reclutar los distintos perfiles de tecnología que existen en la industria.
