Publicado hace 2 días.
Ingeniero/a Senior Full-Stack con experiencia en Inteligencia Artificial en HIRELINE
Sueldo oculto
Remoto: México
Empleado de tiempo completo
Inglés : Nivel Avanzado
Buscamos un Software Engineer Full-Stack con experiencia en Inteligencia Artificial aplicada e integración de sistemas para incorporarse a nuestro equipo y trabajar directamente conmigo como líder técnico inicial del proyecto .
La persona seleccionada tendrá un papel importante tanto en el desarrollo de producto como en la evolución de nuestra arquitectura tecnológica. Conforme crezca el volumen y la complejidad de nuestros proyectos, tendrá la oportunidad de participar en la formación y liderazgo de un equipo de ingeniería .
Proyecto inicial y alcance a largo plazo
El proyecto inicial será PCoS , nuestra plataforma de asistente ejecutivo personal impulsado por Inteligencia Artificial .
El trabajo incluirá:
- Comprender y asumir progresivamente la responsabilidad sobre la base de código existente .
- Completar funcionalidades actualmente en desarrollo.
- Identificar y corregir problemas técnicos y funcionales.
- Mejorar la estabilidad, confiabilidad, observabilidad y mantenibilidad de la plataforma.
- Diseñar e implementar nuevas funcionalidades.
- Integrar servicios externos y APIs de terceros.
- Mejorar los procesos de procesamiento y utilización de información mediante IA.
- Participar en decisiones relacionadas con arquitectura, infraestructura y escalabilidad .
- A largo plazo, desarrollaremos otras plataformas orientadas a sectores como:
- Salud y healthcare technology (HealthTech).
- Administración y operación de servicios médicos.0
- Gestión empresarial y automatización de procesos.
- CRM y plataformas operativas especializadas.
Uno de nuestros objetivos tecnológicos a largo plazo es evaluar, adaptar e implementar modelos de Inteligencia Artificial de código abierto (open-source) dentro de nuestra infraestructura cuando esto represente una ventaja técnica o económica.
La intención es obtener un mayor nivel de control sobre los modelos, datos, infraestructura y costos de inferencia , reduciendo potencialmente nuestra dependencia de proveedores externos cuando sea técnicamente conveniente.