Ingeniero Financiero Matlab Middle - Remoto en AOS

 se requiere Ingeniero Financiero con conocimientos en:

1. Fundamentos de Finanzas

-Teoría Financiera: Comprender conceptos como el valor del dinero en el tiempo, riesgo y rendimiento, y la evaluación de inversiones.

-Mercados Financieros: Conocimiento de cómo funcionan los mercados de capitales, deuda y derivados.

2. Matemáticas Financieras

-Modelos Matemáticos: Habilidad para aplicar modelos matemáticos para valorar activos, analizar riesgos y optimizar portafolios.

-Estadísticas y Probabilidades: Utilización de métodos estadísticos para análisis de datos financieros y predicción de tendencias.

3. Programación y Herramientas Tecnológicas

-Lenguajes de Programación: Dominio de lenguajes como Python, R, C++, o MATLAB para análisis y modelado financiero.

-Herramientas de Análisis: Familiaridad con software de análisis financiero, como Excel, Bloomberg, o plataformas de trading.

4. Gestión de Riesgos

-Análisis de Riesgos: Conocimiento de técnicas para identificar, medir y mitigar riesgos financieros.

-Instrumentos de Cobertura: Comprender el uso de derivados como opciones y futuros para gestionar el riesgo.

5. Valuación de Activos

-Técnicas de Valuación: Habilidad para aplicar métodos de valuación como DCF (Descuento de Flujos de Caja), múltiplos de mercado y valuación por comparación.

-Análisis Fundamental y Técnico: Comprensión de los enfoques para evaluar inversiones en acciones y bonos.

6. Estrategias de Inversión

-Gestión de Portafolios: Conocimiento sobre la construcción y gestión de portafolios de inversión, así como la teoría de Markowitz.

-Análisis Cuantitativo: Aplicación de técnicas cuantitativas para desarrollar estrategias de inversión y trading.

7. Regulaciones y Cumplimiento

-Normativas Financieras: Familiaridad con regulaciones como MiFID II, Basilea III y normativas locales aplicables.

-Cumplimiento Normativo: Comprensión de los requisitos de cumplimiento en la industria financiera.

8. Finanzas Computacionales

-Modelos de Simulación: Experiencia en la creación de modelos de simulación para evaluar diferentes escenarios financieros.

-Algoritmos de Trading: Conocimiento en el desarrollo de algoritmos para trading automatizado y análisis de datos en tiempo real.

9. Soft Skills

-Comunicación: Habilidad para presentar y explicar análisis complejos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.

-Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar con otros departamentos, como análisis de riesgos, desarrollo de productos y ventas.

10. Capacitación Continua

-Certificaciones: Considerar certificaciones como Chartered Financial Analyst (CFA), Financial Risk Manager (FRM) o Certified Quantitative Finance (CQF).

-Actualización Profesional: Mantenerse al día con las tendencias y avances en finanzas y tecnología financiera (FinTech).