Ingeniero de Datos MySQL Middle - Remoto en AOS

se requiere Ingeniero de Datos con conocimientos en:

1. Fundamentos de Datos

-Modelado de Datos: Comprender técnicas de modelado de datos, como modelo relacional y no relacional (NoSQL).

-Estructuras de Datos: Conocimientos sobre estructuras de datos básicas y avanzadas.

2. Lenguajes de Programación

-SQL: Dominio del lenguaje de consulta estructurado para interactuar con bases de datos.

-Lenguajes de Programación: Familiaridad con lenguajes como Python, Java, Scala o R para manipulación de datos.

3. Sistemas de Bases de Datos

-Bases de Datos Relacionales: Conocimiento en sistemas como MySQL, PostgreSQL o Oracle.

-Bases de Datos NoSQL: Experiencia con tecnologías como MongoDB, Cassandra o Redis.

4. Arquitectura de Datos

-Data Warehousing: Comprender conceptos de almacenamiento de datos, incluyendo ETL (Extracción, Transformación, Carga).

-Lakes de Datos: Familiaridad con arquitecturas de Data Lakes y su uso para almacenar datos en su formato original.

5. Procesamiento de Datos

-Herramientas de ETL: Experiencia con herramientas como Apache NiFi, Talend o Informatica.

-Procesamiento en Tiempo Real: Conocimiento de frameworks como Apache Kafka, Apache Spark o Apache Flink.

6. Almacenamiento en la Nube

-Servicios en la Nube: Familiaridad con plataformas como AWS (S3, Redshift), Google Cloud (BigQuery) y Azure (Data Lake, SQL Database).

-Arquitectura Serverless: Conocimiento sobre soluciones serverless para el procesamiento de datos.

7. Data Governance y Calidad de Datos

-Políticas de Gobernanza: Comprender la importancia de la gobernanza de datos y la gestión de políticas de acceso.

-Calidad de Datos: Técnicas y herramientas para asegurar la calidad y limpieza de los datos.

8. Herramientas de Visualización

-Visualización de Datos: Familiaridad con herramientas como Tableau, Power BI o Looker para presentar datos de manera efectiva.

-Reportes y Dashboards: Habilidad para crear reportes y paneles de control que faciliten la toma de decisiones.

9. Seguridad de Datos

-Prácticas de Seguridad: Conocer las mejores prácticas para asegurar la información, incluyendo cifrado y acceso controlado.

-Regulaciones de Datos: Familiaridad con normativas como GDPR y CCPA y su impacto en el manejo de datos.

10. Capacitación Continua

-Certificaciones: Considerar certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data, o Microsoft Azure Data Engineer.

-Actualización Profesional: Mantenerse al día con las tendencias emergentes en ingeniería de datos y tecnologías asociadas.