Estadístico Python Senior - Remoto en BakerRobotics

Misión Principal:

Aportar rigor estadístico, modelado causal y análisis de equidad para asegurar  que el score de riesgo sea robusto e interpretable. 

Responsabilidades:

Diseñar y validar scorecards de riesgo crediticio usando datos estructurados y alternativos.
Aplicar inferencia causal y análisis de supervivencia para entender el comportamiento de pago y riesgo de morosidad.  

Colaborar con el científico de datos para diseñar variables a partir de entradas no estructuradas/extraídas con LLMs. 

Conocimientos Requeridos:
Estadística: regresión logística, análisis de  supervivencia, datos de panel, métodos bayesianos, inferencia causal. Validación y stress testing: validación fuera 

de muestra, backtesting, challenger models.
Equidad e interpretabilidad: métricas de sesgo, fairness-aware ML, SHAP/LIME, scorecards interpretables.

Tecnologías: Python (statsmodels, scikit-learn, lifelines, econml, fairlearn), SQL, R opcional. 

Deseable:
Experiencia con datos sintéticos para conjuntos desbalanceados.
Familiaridad con modelos de grafos/redes para datos sociales o transaccionales.
Conocimiento de interpretabilidad aplicada a LLMs.