Cloud Engineer - Mid-Level en GoStrategy

Cloud Engineer - Mid-Level

Modalidad: Remoto

Sobre nosotros:

Somos una empresa de Inteligencia Artificial, construimos una plataforma SaaS enterprise para automatizar comunicaciones con clientes a gran escala. Integramos chatbots, voicebots, pagos conversacionales y agentes de inteligencia artificial en una solución robusta que se conecta con canales como WhatsApp, llamadas telefónicas, webchat y más.

Trabajamos con grandes empresas en sectores como banca, seguros, logística y retail. Nuestra misión es mejorar la relación entre humanos y robots a través de una experiencia conversacional efectiva, rápida y útil.

Descripción del rol

Buscamos a una persona apasionada por la infraestructura en la nube para fortalecer la operación de nuestra plataforma SaaS (95 % GCP, 5 % AWS) y nuestras bases de datos (Mongo Atlas, Cloud SQL). Será responsable de mantener la alta disponibilidad, el rendimiento y la seguridad de nuestros entornos, así como de habilitar nueva infraestructura para features de próxima generación en IA.

Responsabilidades principales:

• Monitoreo y alertamiento: configuración de dashboards y métricas de carga, costos y facturación en GCP/AWS.
• Gestión de logs y observabilidad: centralización y análisis de logs, tuning de alertas, trazabilidad de incidentes.
• Optimización de costos y rendimiento: recomendaciones de ahorro y escalamiento automático (MIGs, Cloud Run, App Engine).
• Seguridad y compliance: hardening de servicios, reportes de seguridad, control de accesos y roles, rotación de llaves/credenciales.
• BigQuery: gestión de permisos a vistas/authorized views, disponibilización de datos para analítica.
• Airbyte: mantenimiento y optimización de pipelines de sincronización de datos.
• Bases de datos: monitoreo de Slow Queries en MongoDB y Cloud SQL, optimización de índices y performance tuning.
• Provisionamiento: despliegue de nueva infraestructura (GCP y AWS) para features o nuevos clientes, infraestructura como código (Terraform/Cloud Deployment Manager).
• Automatización: creación de pipelines CI/CD para infra y scripts de soporte.
• Resiliencia: planes de recuperación ante desastres (DRP) y pruebas de failover.

Tecnologías clave:

• GCP : App Engine, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Vertex AI, Cloud Tasks,

  Buckets, IAM.

• AWS: S3, IoT, Lambda, Route53.

• Bases de datos: Mongo Atlas, MySQL/PostgreSQL en Cloud SQL.

• Herramientas recomendadas : Terraform, Kubernetes (deseable),

  Prometheus/Grafana o Stackdriver, GitLab CI/CD.

Perfil buscado:

• Experiencia de 3+ años administrando infra en GCP o AWS (idealmente ambos).

• Conocimiento profundo de redes, IAM, monitoreo y seguridad en la nube.

• Habilidad para automatizar despliegues (Terraform, Buddy.works).

• Sólidas bases en bases de datos relacionales y NoSQL.

• Conocimiento y experiencia en Linux

• Buenas prácticas de observabilidad, costos y escalabilidad.

Competencias:

• Autonomía para investigar y proponer mejoras.

• Comunicación clara y documentación ordenada.

• Enfoque en confiabilidad y prevención de incidentes.

• Aprendizaje rápido y constante.

• Autonomía para investigar y resolver.

• Colaboración efectiva en equipos técnicos y no técnicos.

Beneficios:

• Prestaciones superiores a la ley (IMSS, Infonavit, Afore).

• 20 días de vacaciones desde el año 0.

• Seguro de gastos médicos mayores y menores con Sofia

• Vales de despensa

• Trabajo 100 % remoto

• Cuenta Platzi Expert

• GymPass

• Sesiones de terapia en línea (Terapify)