Científico de Datos SQL Senior - Remoto en AOS

se requiere Científico de Datos

Conocimientos Técnicos

Estadística y Matemáticas:

Dominio de técnicas estadísticas, incluyendo inferencia, regresión, análisis de varianza y pruebas de hipótesis.

Comprensión de álgebra lineal y cálculo, esenciales para algoritmos de machine learning.

Lenguajes de Programación:

Experiencia en lenguajes como Python y R para análisis de datos y desarrollo de modelos.

Familiaridad con SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.

Machine Learning y Modelado Predictivo:

Conocimiento profundo de algoritmos de machine learning, tanto supervisados como no supervisados (regresión, clasificación, clustering, etc.).

Experiencia en la implementación y evaluación de modelos, incluyendo técnicas de validación cruzada.

Big Data y Herramientas de Procesamiento:

Familiaridad con herramientas y tecnologías de Big Data como Apache Spark, Hadoop y bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra).

Conocimiento de plataformas de análisis de datos en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).

Visualización de Datos:

Habilidad para crear visualizaciones efectivas utilizando herramientas como Tableau, Power BI, Matplotlib o Seaborn.

Capacidad para presentar hallazgos de manera clara y comprensible para audiencias no técnicas.

Ingeniería de Datos:

Comprensión de los principios de ETL (extracción, transformación y carga) y la gestión de datos.

Conocimiento sobre la creación de pipelines de datos y la integración de datos de diversas fuentes.