Científico de Datos Python Senior - Remoto en BakerRobotics

Misión Principal :

Desarrollar, entrenar y desplegar modelos que aprovechen fuentes de datos  alternativos (sociales, conductuales, imágenes) e integren LLMs en el pipeline de scoring de riesgo. 

Responsabilidades :  

Construir pipelines de extracción de variables a partir de datos no estructurados (texto de transacciones, logs de comportamiento, redes sociales).  

Desarrollar modelos de fusión multimodal para combinar datos estructurados y no estructurados.  

Optimizar modelos para decisiones en tiempo (casi) real. 

Colaborar con el estadístico para asegurar explicabilidad y generar análisis de datos y modelos de Machine Learning. 

Conocimientos Requeridos :  

Machine Learning y Deep Learning: gradient boosting (XGBoost,  LightGBM, CatBoost), redes neuronales (PyTorch, TensorFlow). - LLMs y NLP: Hugging Face  Transformers.  Puesta en producción: MLflow, Docker, despliegue en la nube.  
Tecnologías: Python  (transformers, PyTorch, scikit-learn, OpenAI SDK), SQL/NoSQL. 

Deseable: Familiaridad con métricas de riesgo crediticio (charge-off, curvas de morosidad).