En este artículo te hablaré sobre los perfiles tecnológicos más demandados para el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA), así como los salarios, habilidades y herramientas esenciales que necesitas revisar como reclutador al buscar este tipo de perfiles.
¿Qué áreas abarca la IA?
La IA es una de las áreas de tecnología más emocionantes y de mayor crecimiento en la actualidad. Con el rápido avance de la tecnología, la demanda de profesionales en el campo de la IA está en constante crecimiento. La IA se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde la atención médica hasta la seguridad cibernética, lo que significa que hay una gran variedad de perfiles tecnológicos necesarios para el desarrollo de IA.
Gran demanda de profesionales de IA
En 2022 la industria TI tuvo un crecimiento del 9.4% de acuerdo con datos de International Data Corporation (IDC), y se proyecta que para el 2023 la inversión en TI de las empresas latinoamericanas crezca un 12% versus el año anterior. Esto se debe en gran parte al hecho de que las empresas están descubriendo los beneficios que la IA puede ofrecer, como la mejora de la eficiencia, la reducción de costos y una mejor comprensión de los datos.
¿Cuáles son los principales perfiles tecnológicos para el desarrollo de IA?
A continuación, te mencionaré los principales perfiles tecnológicos para el desarrollo de IA:
Científico de datos:
El científico de datos es responsable de recopilar, analizar y procesar grandes conjuntos de datos. El objetivo principal del científico de datos es encontrar patrones y tendencias en los datos que puedan ser utilizados para mejorar los resultados empresariales y la toma de decisiones.
Ingeniero de Machine Learning:
El ingeniero de Machine Learning se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos que permitan a las máquinas aprender y mejorar su desempeño a medida que procesan más datos. Los ingenieros de aprendizaje automático son responsables de desarrollar algoritmos que pueden detectar patrones en grandes conjuntos de datos.
Ingeniero en IA:
El ingeniero de IA se enfoca en desarrollar software que permita a las máquinas realizar tareas que antes solo podían realizar los humanos. Los ingenieros de software de IA trabajan en el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático que puedan identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
¿Cuál es el rango salarial de los profesionales de IA?
La demanda de profesionales de IA también ha tenido un impacto positivo en los salarios de los profesionales del campo. De acuerdo a nuestra base de candidatos de Hireline y de nuestro Reporte del Mercado Laboral de TI en LATAM, los salarios para los profesionales de la IA están en constante crecimiento. A continuación, te comparto los salarios promedio de los profesionales de IA:
- Científico de datos: 1,622 USD
- Ingeniero de Machine Learning: 2,166 USD
- Ingeniero en IA: 3,310 USD
¿Qué habilidades clave son necesarias para el desarrollo de IA?
Como reclutadores es esencial saber identificar las habilidades técnicas e interpersonales de los profesionales de IA. A continuación, te mencionaré las habilidades clave necesarias que tu candidato ideal debe tener:
Habilidades técnicas:
- Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R y Java.
- Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Tableau y Power BI.
- Conocimiento de herramientas de aprendizaje automático como TensorFlow y Keras.
Habilidades interpersonales:
- Habilidades de comunicación efectiva.
- Capacidad de trabajar en equipo.
- Habilidades de resolución de problemas.
Herramientas esenciales para el desarrollo de IA
Para tener éxito en el reclutamiento de perfiles de IA, los reclutadores necesitan saber sobre las herramientas que existen. A continuación, te mencionaré algunas de las herramientas esenciales para el desarrollo de IA:
TensorFlow:
TensorFlow es una de las herramientas de aprendizaje automático más populares que se utilizan para el desarrollo de IA. TensorFlow es una biblioteca de código abierto que se utiliza para crear modelos de aprendizaje automático.
Keras:
Keras es otra herramienta popular utilizada para el desarrollo de IA. Keras es una biblioteca de redes neuronales de alto nivel que se utiliza para desarrollar modelos de aprendizaje profundo.
Tableau:
Tableau es una herramienta de visualización de datos que se utiliza para crear informes y gráficos interactivos. Tableau es una herramienta esencial para el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
Tendencias de desarrollo de IA a observar
La IA es un campo en constante evolución y hay algunas tendencias importantes que debes tener en cuenta si planeas reclutar este tipo de perfiles. Algunas de las tendencias más importantes en el desarrollo de IA será el Aprendizaje profundo, que es una técnica de aprendizaje automático que se utiliza para crear modelos de IA más complejos y la otra tendencia es la Inteligencia artificial conversacional que se utiliza en aplicaciones como los chatbots y los asistentes virtuales.
En conclusión, la IA es un campo emocionante y en constante evolución que ofrece muchas oportunidades para los profesionales de la tecnología. Los perfiles tecnológicos para el desarrollo de IA incluyen científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de software de IA. Los salarios para los profesionales de la IA están en constante crecimiento y hay muchas certificaciones y herramientas esenciales disponibles para los profesionales de la IA. Si estás interesado en trabajar en el campo de la IA, asegúrate de seguir las tendencias y estar actualizado con las últimas herramientas y técnicas. ¡Gracias por leer este artículo y espero que te haya sido útil!
