Empleo de Ingeniero de Datos (Data Engineer) en Remoto - Solo Argentina-114347-CO

Publicado hoy.

Ingeniero de Datos (Data Engineer) en People Co

$ 4,000 a 4,499 USD (Bruto)

Remoto: Chile, Argentina, Colombia, Guatemala, Peru

Empleado de tiempo completo

Inglés : Nivel Intermedio

Misión del puesto:

Desarrollo de productos de software en tiempo, calidad y alcance, aplicando las mejores prácticas produciendo un software escalable, flexible y seguro


Responsabilidades:

  • Participar en reuniones con múltiples áreas para discutir las definiciones y objetivos de proyectos.
  • Analizar y priorizar los requerimientos de diversas áreas.
  • Desarrollar y diseñar pipelines de extracción, transformación y carga de datos.
  • Escribir código limpio y escalable, y aprender nuevos lenguajes para implementarlo en diversas soluciones.
  • Desarrollar aplicaciones de extracción de datos de diversos formatos (JSON, XML, PDFs, etc.).
  • Implementar metodologías de calidad de datos en el proceso de extracción.
  • Optimizar servicios, queries y procesos para garantizar un bajo costo tanto del sistema como operacional.
  • Validar la funcionalidad y seguridad de los procesos de ingeniería de datos.

Conocimientos técnicos requeridos:


  • Lenguajes de programación: Java / Scala, Python y SQL.
  • Experiencia en ingeniería de datos en streaming y batching (Spark, Flink, Lambdas, etc.).
  • Bases de datos SQL y NoSQL (Postgres, Teradata, Cassandra, Mongo, etc.).
  • Orquestadores y herramientas E(T)LT: Airbyte, Stitch, Streamsets, Airflow, etc.
  • Transformación masiva de datos y manejo de archivos: XLSX, CSV, JSON, XML, BSON, YAML.
  • Experiencia en Data Lakes, DWH y Lake House (Clickhouse, Databricks, Snowflake, BigQuery, etc.) — Nivel Alto.
  • Creación y consumo de servicios REST — Nivel Medio.
  • Modelado de datos y esquemas (Snowflake, OBT, Estrella, etc.) — Nivel Alto.
  • Metodologías ágiles y control de versión con Git.

Deseable:

  • Experiencia en proyectos de Webscrapping.
  • Conocimiento en Go o JavaScript.
  • Experiencia en streaming y colas (Kafka, RabbitMQ, etc.).
  • Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos.