Si estás buscando un empleo como desarrollador Python, es esencial que te prepares para enfrentarte a preguntas técnicas específicas en las entrevistas. A continuación, te proporcionamos algunas de las preguntas más comunes y ejemplos de respuestas para ayudarte en tu preparación y guiarte.
1.- ¿Qué entiendes por “Pythonic”?
Respuesta: Ser “Pythonic” significa escribir código que siga los principios y filosofías subyacentes de Python, tales como legibilidad, simplicidad y explícito mejor que implícito. Un ejemplo de código Pythonic es usar for item in iterable en lugar de basarse en índices cuando no son necesarios.
2.- ¿Qué es un decorador? Dame un ejemplo simple de uso.
Respuesta: Un decorador es una función que añade funcionalidad a otra función sin modificarla. Se utiliza con el símbolo @.
Un ejemplo simple sería un decorador que registra el nombre de la función que se llama:
3.- Explica la diferencia entre una lista y una tupla.
Respuesta: Las listas son colecciones ordenadas y mutables, lo que significa que pueden ser modificadas después de su creación. Las tuplas, por otro lado, son colecciones ordenadas pero inmutables. Por ejemplo, lista = [1, 2, 3] puede ser modificada, lista[0] = 0, pero tupla = (1, 2, 3) no puede ser cambiada después de su creación.
4.- ¿Cómo implementarías la sobrecarga de operadores en una clase Python?
Respuesta: En Python, se puede sobrecargar un operador definiendo métodos especiales en una clase, como __add__ para +, __sub__ para -, entre otros. Por ejemplo:
5.- ¿Cómo gestionarías la memoria en un programa Python grande?
Respuesta: Python gestiona la memoria automáticamente a través del recolector de basura, pero para programas grandes, se pueden usar prácticas como la eliminación de referencias a objetos no necesarios, el uso del módulo gc para manipulaciones explícitas del recolector de basura, y la utilización de generadores en lugar de listas completas para operaciones de gran tamaño.
6.- ¿Cómo manejarías las excepciones en Python?
Respuesta: Las excepciones se manejan con los bloques try y except. Un uso básico sería:
7.- ¿Qué es un entorno virtual y para qué lo usarías?
Respuesta: Un entorno virtual en Python es un entorno aislado que permite tener distintas versiones de paquetes Python para proyectos distintos, evitando conflictos entre ellos. Se utiliza para manejar dependencias de forma eficiente y replicar entornos de desarrollo y producción de manera fiable.
8.- Explica cómo funcionan las comprensiones de listas y da un ejemplo.
Respuesta: Las comprensiones de listas son una forma concisa de crear listas. El siguiente ejemplo crea una lista con los cuadrados de los números del 1 al 10:
9.- ¿Qué métodos de la API de Python son fundamentales para la gestión de datos?
Respuesta: Métodos como map(), filter(), reduce(), junto con las funciones de agregación como sum(), min(), max() son fundamentales. Además, el manejo de estructuras de datos como diccionarios, listas, sets y tuplas, así como el entendimiento de las comprensiones de listas, son esenciales para la gestión eficiente de datos.
10.- ¿Qué es la programación asíncrona y cómo la implementaría en Python?
Respuesta: La programación asíncrona permite ejecutar operaciones de larga duración sin bloquear el hilo principal de ejecución. En Python, se puede usar con las palabras clave async y await, junto con la biblioteca asyncio. Por ejemplo:
Recuerda que los ejemplos de este artículo sólo son una guía con preguntas promedio y deben ser adaptados a la experiencia requerida en cada posición, y dependiendo la empresa pueden variar. ¡Mucho éxito en tu proceso de selección!
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